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文檔簡介
1、可視媒體是人類獲取信息、認(rèn)識世界的重要載體,主要包括圖像、視頻、數(shù)字幾何等。其中,圖像和視頻是當(dāng)前最易獲取且應(yīng)用廣泛的可視媒體,在人們的日常生活中扮演著非常重要的角色。多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展極大地加速了視頻、圖像的獲取、傳播與分享,同時也對視頻、圖像的編輯和處理提出了更高的要求。由于視頻和圖像具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特征,當(dāng)前很多方法并沒有提供較為直觀的交互方式和實時的結(jié)果反饋,因此很難讓用戶高效地編輯視頻和圖像。如何根據(jù)視頻、圖
2、像的具體內(nèi)容和特征,設(shè)計簡單的交互對其進行高效編輯,已經(jīng)成為當(dāng)前計算機圖形學(xué)和視覺領(lǐng)域的研究熱點。
本文針對視頻、圖像交互式編輯與融合中的關(guān)鍵問題展開研究,重點研究了視頻對象的高效提取、場景特征敏感的圖像融合以及立體圖像的深度一致性融合這三個方面內(nèi)容,取得了以下研究成果:
[1]視頻對象的高效提取。提出了簡單高效的交互手段,用戶能夠隨著視頻播放以拖動筆刷的方式逐步提取出視頻對象。為了讓用戶在拖動筆刷時迅速得到
3、結(jié)果的反饋,本文提出了基于3D圖割的算法用于高效、準(zhǔn)確地計算對象提取的結(jié)果,并采用基于濾波的幀間連續(xù)的透明度摳圖來提升對象提取的質(zhì)量。實驗結(jié)果和用戶體驗表明,該方法能讓用戶高效、準(zhǔn)確地提取出視頻對象,并在視頻編輯方面有著廣泛應(yīng)用。
[2]場景特征敏感的圖像融合。提出了全局特征敏感的融合方法。該方法通過綜合考慮目標(biāo)場景的全局和局部特征來保證融合結(jié)果的光照一致性,從而改進了傳統(tǒng)的梯度域融合方法。為了處理梯度域融合中顏色與紋理的
4、不一致性,本文進一步提出了基于混合邊界和混合梯度的融合方法。該方法能避免不同顏色與紋理混合所產(chǎn)生的瑕疵,最終能夠生成更加自然的融合結(jié)果。
[3]立體圖像的深度一致性融合。提出了一種高效的方法將2D對象交互式地融合到立體圖像中。用戶可以通過簡單筆畫編輯2D對象的視差,并且能從融合結(jié)果中實時觀察到2D對象的立體效果。實驗結(jié)果和用戶體驗表明,該方法能讓用戶通過簡單交互生成具有高度真實感的立體融合結(jié)果,并在立體圖像編輯方面有著廣泛
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