斷層CT醫(yī)學(xué)圖像分割及其三維重建研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割和三維重建是醫(yī)學(xué)圖像研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容。本文的主要內(nèi)容是以肝臟器官檢測(cè)作為應(yīng)用目的，探討了基于CT的醫(yī)學(xué)圖像分割算法及其圖像的三維重建方法，在分析當(dāng)前圖像分割及三維重建研究背景和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和小波多分辨率分析在圖像分析中的應(yīng)用，提出了新的圖像分割方法，并利用改進(jìn)的射線(xiàn)投射法實(shí)現(xiàn)了圖像的三維重建。 醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分割的一個(gè)經(jīng)典研究問(wèn)題，但是到目前為止仍不存在一個(gè)通用的方法，也不存在一個(gè)客觀標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷

2、分割的成功與否。本文以傳統(tǒng)的圖像分割方法和近年新發(fā)展起來(lái)的圖像分割方法為基礎(chǔ)，分析了各種分割方法的優(yōu)劣，對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、正交小波以及小波的多分辨率分析進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)本文所要處理的醫(yī)學(xué)圖像的模糊性和不均勻性，提出了基于多小波的醫(yī)學(xué)圖像閾值分割算法。首先應(yīng)用類(lèi)間差方法確定最佳閾值，再利用多小波的多分辨率分析，對(duì)各個(gè)分辨級(jí)上的小波系數(shù)使用不同的閾值進(jìn)行閾值化分割處理，最后針對(duì)相應(yīng)的肝臟CT醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能將肝臟

3、部分的邊緣與局部輪廓從背景中分割出來(lái)，并能較好地保留圖像特征信息，證明了該方法的有效性和可行性。 此外，本文還對(duì)三維重建進(jìn)行了研究，通過(guò)比較面繪制和體繪制兩種重建方法的利弊，確定了本文的研究重點(diǎn)——體繪制方法。最后針對(duì)本文研究的醫(yī)學(xué)圖像，結(jié)合圖像的插值計(jì)算提出了一種射線(xiàn)投射改進(jìn)算法，該算法加快了射線(xiàn)投射法的三維重建速度，對(duì)分割處理后的圖像進(jìn)行三維重建，可以得出形象逼真的三維立體結(jié)構(gòu)視圖。重建之后的肝臟部分邊緣特征連續(xù)，周?chē)墓趋?/p>