基于視頻的橫穿行人檢測算法研究.pdf

1、隨著交通事業(yè)的不斷發(fā)展，汽車擁有量的不斷增加，交通事故頻繁發(fā)生，交通事故危害性極大，行車時最危險的情況之一是有橫穿的行人出現，因此，橫穿行人檢測，對汽車安全駕駛具有重要意義。
　　本文對多種行人檢測識別算法進行了研究，在已有算法的基礎上，自主設計并實現了一種新的橫穿行人檢測算法?？紤]到大量行人橫穿過馬路時相互遮擋的情況，設計并改進了傳統的人群檢測算法，保證無論是出現單個橫穿的行人還是人群，本系統都能對司機進行提醒。
　　本文

2、所做的工作:對于機器學習定位不準確問題，采用模板匹配對感興趣區(qū)域再次確認，即提高了檢測率又起到了定位準確的作用。在模板匹配過程中，提取了一種含有較少噪聲的腿部特征圖像，并對模板按照腿部實際的傾斜角度分層。
　　本系統特點:識別率高，行人定位準確，系統能夠識別出人的具體姿態(tài)，實時性好。
　　本文的創(chuàng)新點:
　　1.結合生物學人體結構特點與人腿運動的周期性，對人腿部進行拆分，提取了一種方向性與灰度差異相結合的行人腿部特征圖