基于匹配鏈與數(shù)據(jù)融合的行人檢測算法研究.pdf

1、近年來，基于視頻的行人檢測引起了來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界日益濃厚的興趣，成為了一個重要而且熱門的研究領(lǐng)域。行人檢測在智能交通、智能監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計等許多方面都具有重要的應(yīng)用價值。但是，由于行人的姿勢各異、復(fù)雜的背景和遮擋等因素，給行人檢測帶來很多難點問題，目前還沒有一個精確的、實時的、通用的、健壯的行人檢測系統(tǒng)，因此，有必要對其進(jìn)行深入研究。
　　為了提升現(xiàn)有行人檢測器的檢測性能，提出了一種基于匹配鏈的行人檢測優(yōu)化框架。其基本思想是，先使

2、用基檢測器對輸入圖片進(jìn)行檢測，然后對當(dāng)前幀的每個候選行人窗口，提取稠密SIFT和顏色特征，并計算顯著性概率圖，再將其與相鄰幀的候選行人窗口進(jìn)行匹配，得到匹配鏈，最后依據(jù)匹配鏈改善當(dāng)前幀的檢測結(jié)果。實驗證明，該優(yōu)化框架可以大大提高現(xiàn)有的行人檢測器的檢測性能，同時，該優(yōu)化框架可以很容易地與其它行人檢測算法相結(jié)合。
　　基于匹配鏈的行人檢測優(yōu)化方法可以對現(xiàn)有的行人檢測算法的檢測性能進(jìn)行改進(jìn)，但是無法達(dá)到實時檢測的目的。為了克服這個難題，