基于語義關系的摘要提取.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,電子文本大量涌現(xiàn),自動摘要提取以迅速、快捷、客觀等手工摘要無可比擬的優(yōu)勢,使得其實用價值得到充分體現(xiàn).摘要提取越來越受到人們的重視.傳統(tǒng)的自動摘要提取方法基于詞頻統(tǒng)計提取摘要句,對文本不進行語義分析,導致摘要質量不高.為了克服傳統(tǒng)方法的缺點,該文在機械摘要方法基礎上,提出了一種基于語義關系的摘要提取方法.以非受限區(qū)域的文本為處理對象,利用WordNet,HowNet中的語義關系構建層次結構圖,使用改進的概念重要度計算參數(shù)

2、,對由文章詞語生成的層次結構圖進行合理的優(yōu)化剪枝操作.用最終歸納得到的關鍵概念代替具有同義詞關系的詞語,統(tǒng)一詞語樣式,提高向量空間模型表示文章內容的準確性.同時更加準確的識別文本中的同義句.基于語義關系的摘要提取方法將機械摘要處理文本的任意性和理解摘要的摘要質量較好的優(yōu)點集中在一起.同時,在基于語義關系的關鍵字提取基礎上,根據(jù)已有的兩種文本結構分析方法——基于段間相關度主題劃分方法和基于詞語重復度的主題劃分方法,提出了基于段間特征詞重復