CAM血管新生圖像處理算法研究.pdf

1、血管新生（angiogenesis）就是從現(xiàn)有血管中生長出新血管的過程。血管新生不僅在正常生理變化中（如生長、傷口愈合）起著重要的作用，而且和癌癥的機(jī)理也有著緊密關(guān)系。因此，研究血管新生對癌癥的治療和預(yù)防具有重要意義。血管生長水平一般通過計算一定區(qū)域的血管長度、血管面積、分叉點數(shù)等量化參數(shù)來評估。
　　實驗材料易得、實驗周期短、操作簡便并且結(jié)果易于觀察的雞胚絨毛尿囊膜（CAM）是研究血管新生活動的常用實驗載體。針對CAM血管圖像具

2、有目標(biāo)和背景區(qū)域?qū)Ρ榷鹊?、局部血管出現(xiàn)斷裂、不同血管區(qū)域的灰度值差距較大等特點，通過Otsu閾值分割算法結(jié)合OPTA細(xì)化算法獲得初始的種子點，然后通過迭代閾值跟蹤算法進(jìn)行圖像分割，提取血管信息。與傳統(tǒng)的單一閾值分割法、邊緣檢測分割法相比，本文迭代閾值跟蹤算法能較好的分割出CAM血管圖像中細(xì)小血管信息，并且檢測到的血管信息更加準(zhǔn)確和完整。骨架信息提取的好壞直接影響后面量化評估。針對分割后的CAM血管圖像具有寬度不一、分支點多等特點，通過H