圖像采集后處理算法的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著圖像采集技術(shù)的發(fā)展,數(shù)碼相機(jī)、支持?jǐn)z像功能的智能手機(jī)等設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用。圖像采集作為一種影像系統(tǒng),以視覺效果最佳為目的,在現(xiàn)代消費(fèi)類電子中通常采用專用圖像處理器來獲得更佳的圖像視感。而研究圖像處理算法,提升算法的處理效果,對(duì)圖像處理器性能的提升具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文以圖像采集后關(guān)鍵處理算法為研究對(duì)象,結(jié)合分塊思想和模糊規(guī)則提出改進(jìn)的白平衡算法,采用動(dòng)態(tài)閾值的方法確定圖像中參考白點(diǎn),從而使得算法的普適性更強(qiáng)；利用

2、CIELAB色彩空間色度與亮度分離的特性,建立基于該空間的色彩增強(qiáng)算法,減少圖像的色調(diào)偏移；對(duì)伽瑪校正算法進(jìn)行修正,減小圖像最暗部分突然變亮而引起的噪聲。在VLSI設(shè)計(jì)過程中,在算法通路上采用了流水線技術(shù)；采用高性能線性收斂算法完成白平衡處理中除法器的RTL級(jí)設(shè)計(jì)；采用不均勻分段法和查表法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)伽瑪校正,在兼顧了低亮度區(qū)的同時(shí)還縮減了查找表的面積,并完成了AHB總線主從設(shè)備接口的RTL級(jí)設(shè)計(jì),將圖像處理模塊集成到自主研發(fā)的SoC芯片