圖像采集后處理算法的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著圖像采集技術(shù)的發(fā)展,數(shù)碼相機、支持攝像功能的智能手機等設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用。圖像采集作為一種影像系統(tǒng),以視覺效果最佳為目的,在現(xiàn)代消費類電子中通常采用專用圖像處理器來獲得更佳的圖像視感。而研究圖像處理算法,提升算法的處理效果,對圖像處理器性能的提升具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文以圖像采集后關(guān)鍵處理算法為研究對象,結(jié)合分塊思想和模糊規(guī)則提出改進的白平衡算法,采用動態(tài)閾值的方法確定圖像中參考白點,從而使得算法的普適性更強；利用

2、CIELAB色彩空間色度與亮度分離的特性,建立基于該空間的色彩增強算法,減少圖像的色調(diào)偏移；對伽瑪校正算法進行修正,減小圖像最暗部分突然變亮而引起的噪聲。在VLSI設(shè)計過程中,在算法通路上采用了流水線技術(shù)；采用高性能線性收斂算法完成白平衡處理中除法器的RTL級設(shè)計；采用不均勻分段法和查表法相結(jié)合實現(xiàn)伽瑪校正,在兼顧了低亮度區(qū)的同時還縮減了查找表的面積,并完成了AHB總線主從設(shè)備接口的RTL級設(shè)計,將圖像處理模塊集成到自主研發(fā)的SoC芯片