基于投影特征的SAR圖像目標識別研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)具有分辨率高、穿透力強、成像距離遠以及能全天候工作等特點，具有廣泛的軍用和民用價值。近年來，針對SAR的自動目標識別（ATR）技術的研究已經(jīng)成為世界各國的熱點，本文圍繞SAR圖像預處理和特征提取方法展開研究，主要研究內容如下：
　　1．研究了 SAR圖像預處理濾波算法和雙閥值 CFAR分割算法。采用了一種基于區(qū)域標號算法的“孤島”和“孔洞”處理方法，該方法與傳統(tǒng)的方法相比，在保留圖像細節(jié)的同時，還能恢復部分經(jīng)

2、過濾波以及分割造成的圖像破壞。并使用基于圖像質心的分辨率統(tǒng)一、能量歸一化及冪變換增強等處理方法，進一步突出了目標圖像可識別性特征。通過仿真實驗，確定了最優(yōu)的冪變換系數(shù)，同時也驗證了這種方法能很好改善識別性能。
　　2．由于傳統(tǒng)的基于一維向量的PCA和LDA兩種特征提取方法存在如數(shù)據(jù)維數(shù)高，破壞圖像空間結構等不足，本文研究了基于二維矩陣的2DPCA和2DLDA方法，通過實驗驗證，經(jīng)過兩個方向壓縮后的兩向2DLDA在識別率是最優(yōu)的。通