基于投影特征的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有分辨率高、穿透力強(qiáng)、成像距離遠(yuǎn)以及能全天候工作等特點(diǎn)，具有廣泛的軍用和民用價(jià)值。近年來(lái)，針對(duì)SAR的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（ATR）技術(shù)的研究已經(jīng)成為世界各國(guó)的熱點(diǎn)，本文圍繞SAR圖像預(yù)處理和特征提取方法展開(kāi)研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1．研究了 SAR圖像預(yù)處理濾波算法和雙閥值 CFAR分割算法。采用了一種基于區(qū)域標(biāo)號(hào)算法的“孤島”和“孔洞”處理方法，該方法與傳統(tǒng)的方法相比，在保留圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)，還能恢復(fù)部分經(jīng)

2、過(guò)濾波以及分割造成的圖像破壞。并使用基于圖像質(zhì)心的分辨率統(tǒng)一、能量歸一化及冪變換增強(qiáng)等處理方法，進(jìn)一步突出了目標(biāo)圖像可識(shí)別性特征。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，確定了最優(yōu)的冪變換系數(shù)，同時(shí)也驗(yàn)證了這種方法能很好改善識(shí)別性能。
　　2．由于傳統(tǒng)的基于一維向量的PCA和LDA兩種特征提取方法存在如數(shù)據(jù)維數(shù)高，破壞圖像空間結(jié)構(gòu)等不足，本文研究了基于二維矩陣的2DPCA和2DLDA方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)兩個(gè)方向壓縮后的兩向2DLDA在識(shí)別率是最優(yōu)的。通