雷達欺騙式干擾檢測與實現(xiàn).pdf

1、如今高概率的雷達有源欺騙式干擾信號檢測是雷達抗干擾過程的基礎，但是目前我軍的雷達有源干擾信號的檢測和識別在很大程度上還依賴于雷達操作員的經驗，在復雜的電子戰(zhàn)環(huán)境中，要做到實時正確地檢測是否存在干擾對雷達操作員難以實現(xiàn)。因此，研究有源干擾的智能監(jiān)測和識別，不僅可以消除人為因素的不利影響，還可以提高識別率，增強雷達的對抗能力，具有極其重要的軍事意義?；谝陨峡紤]，本文首先在已有工作的基礎上，創(chuàng)新地提出了基于免疫遺傳算法的神經網絡分類器，實現(xiàn)

2、了對雷達有源干擾信號的自動高精度的分類和識別；同時，首次提出了一種針對脈沖多普勒雷達欺騙式干擾的硬件可實現(xiàn)實時檢測系統(tǒng)，以應用于實時性能要求較高的電子攻防戰(zhàn)中；最后，本文設計了該實時檢測系統(tǒng)的硬件，軟件模塊，并完成了相關的系統(tǒng)設計工作。 本文的主要工作可以概括如下： 1.本文創(chuàng)新地提出了基于免疫遺傳算法的神經網絡分類器，實現(xiàn)對雷達有源干擾信號的自動分類識別算法：首先從信號處理的角度出發(fā)，研究分析了雷達有源干擾信號在時域、

3、頻域和其它變換域上的特征，提取了多個特征參數(shù)，從不同角度采用不同方法研究了雷達有源干擾信號的特征。之后結合本文提出的基于免疫系統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經網絡用于實現(xiàn)對信號特征的分類以判斷是否存在欺騙式雷達干擾信號。仿真驗證和性能分析后并通過比較發(fā)現(xiàn)，該免疫神經網絡分類器精度性能優(yōu)于目前已有的基于神經網絡的其他分類器性能，同時結合免疫算法，又具有較好的時間復雜度。 2.本文針對目前雷達欺騙干擾信號檢測算法實時性能普遍不高的情況，提出了一種

4、針對脈沖多普勒雷達的欺騙式干擾的硬件可實現(xiàn)的實時檢測方法：針對目前常見的脈沖多普勒雷達和常見的DRFM體制的欺騙干擾信號，研究了相應的信號特征并提出了一種可以硬件實現(xiàn)的實時欺騙式干擾檢測方法。仿真表明該方法能夠有效的檢測出針對脈沖多普勒雷達的距離項、速度、加速度上的欺騙式干擾信號。 3.本文在提出實時處理算法的基礎上，進行了硬件軟件設計并完成了最終的硬件系統(tǒng)設計：針對提出的算法，結合現(xiàn)有的硬件平臺和手段考慮，選擇相應的硬件配置并