基于社會網(wǎng)絡(luò)的WEB輿情系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、輿論是指在一定的社會空間內(nèi),隨著某一事件現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展、變化,民眾對該事件的態(tài)度。輿情是輿論的放大體,指民眾對社會現(xiàn)象的看法、想法態(tài)度及意見的總和,也是民眾的社會政治態(tài)度對執(zhí)政者決策行為有影響和指導(dǎo)作用的那一部分。網(wǎng)絡(luò)的普及使得社會輿論的發(fā)生機制有了很大的轉(zhuǎn)變,胡主席指出“互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器”,網(wǎng)路的開放性、自由性使得各階層的人們都能便捷的使用,網(wǎng)絡(luò)的虛擬性和隱蔽性讓人們更愿意在網(wǎng)絡(luò)上表達自己的想法看法

2、和態(tài)度立場,社會輿論在網(wǎng)絡(luò)中傳播變化發(fā)展并最終有可能形成了網(wǎng)絡(luò)輿情甚至有可能會影響政治體制管理,網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為社會輿情的最主要的構(gòu)成之一,它是社會輿情的反映,然而基于網(wǎng)絡(luò)信息的形式多樣,各階層民眾的想法看法態(tài)度也不盡相同,以及涉及到的信息量極其龐大,傳統(tǒng)的收集分析機制很難有效的完成輿情識別工作,因此必須構(gòu)建一個高效輿情收集分析報告系統(tǒng)來完成這樣的工作。
　　 本文將理論研究與實證研究相結(jié)合,在文獻閱讀研究的基礎(chǔ)上,利用社會網(wǎng)絡(luò)

3、分析技術(shù),對信息數(shù)據(jù)進行挖掘分析,主要研究內(nèi)容包括四個方面:
　　 (1)本文首先引入基于多網(wǎng)關(guān)出口的分布式主題輿情爬蟲,詳細的介紹了該爬蟲系統(tǒng)的構(gòu)建方式、模塊功能、實現(xiàn)方法以及頁面雙層節(jié)點結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)明。該爬蟲具有較高的時間效率和應(yīng)用效率,很好的解決了數(shù)據(jù)來源的問題;
　　 (2)在研究了多個經(jīng)典的層次算法基礎(chǔ)上提出了一種新的層次聚類算法,通過該算法可以較好地解決人工設(shè)定閾值所引起的算法不穩(wěn)定性,并且借助Hadoop平