網絡試衣中的服裝號型推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電子商務的發(fā)展,網上服裝銷售的銷量和營業(yè)額每年都在增加。人們對網上購買服裝類商品越來越習慣,在家里打開電腦就可以感受逛街和購物的樂趣。但是服裝的合體性是阻礙消費者進行服裝網絡購物的重要原因。為了尋找一種快速、科學又切實可行的方法幫助在網上購買服裝的消費者推薦合體號型,本文研究了一種實用的服裝號型推薦方法,依據(jù)這種理論方法,進行系統(tǒng)分析,進一步編寫了可以作為網站模塊使用的asp程序。
　　 本文主要做了以下工作:
　　

2、 (1)測量人體數(shù)據(jù)。本文使用BoSS-21人體測量系統(tǒng)對在杭州讀書或工作的青年女性進行測量,獲得了637組有效的人體數(shù)據(jù)。每個樣本有身高、胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、臂長、背長、頸圍8個部位的測量數(shù)據(jù)。
　　 (2)以專家問卷的方式確定服裝關鍵部位權重。使用專家問卷法獲得層次分析法準則層各元素間的權重,用于構造目標層與準則層之間的判斷矩陣。共向4位服裝領域專家發(fā)放問卷,全部收回。
　　 (3)建立層次分析法數(shù)學模型。使用層

3、次分析法的群組決策方法建立了數(shù)學模型推薦服裝號型。模型的目標層是“最合適號型”,準則層是“服裝的關鍵部位”,方案層是“候選號型”。由于發(fā)放了4份專家問卷,為了綜合專家的意見,使用了群組決策方法。
　　 (4)建立神經網絡數(shù)學模型。由于層次分析法的系統(tǒng)誤差不可知不可調,所以使用神經網絡模擬層次分析法的服裝號型推薦過程。在實際使用過程中隨著不斷添加實際試穿結果,神經網絡的推薦結果會越來越接近真實情況。本文使用小波神經網絡建立數(shù)學模型

4、,并用MATLAB進行了仿真實驗。
　　 (5)實驗驗證數(shù)學模型的有效性。為了驗證數(shù)學模型的有效性,設計并實施了主觀評價驗證實驗。實驗對象為10名在杭州讀書的青年女性,實驗中的服裝為網絡采購的一款襯衫(有S,M,L,XL四個號型)。首先手工測量并記錄實驗對象關鍵部位的尺寸,然后實驗對象試穿四個號型的襯衫并且對舒適性和美觀性進行打分,最后比較實驗中達到舒適性美觀性要求的號型與數(shù)學模型推薦的號型是否一致。
　　 (6)系統(tǒng)實