基于關(guān)鍵點(diǎn)服裝款式識(shí)別的智能時(shí)尚推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)來尋找以及購買當(dāng)下符合自身需求的流行服飾,但是淹沒在網(wǎng)絡(luò)海量時(shí)尚信息中,人們通常需要花大量的時(shí)間尋找與自己相關(guān)的時(shí)尚衣著信息。如何快捷的在網(wǎng)絡(luò)海量信息中搜尋出合適的服裝搭配已經(jīng)成為當(dāng)今人們,特別是女性群體,在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)最關(guān)注的問題之一。為了填補(bǔ)海量信息和用戶需求之間的鴻溝,目前已經(jīng)有一些服裝搭配推薦系統(tǒng)被提出并實(shí)現(xiàn),但是基于手工標(biāo)注的檢索和推薦,使大部分該類系統(tǒng)只能適應(yīng)小規(guī)模數(shù)據(jù)并且容錯(cuò)性

2、較差。因此實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有廣泛適應(yīng)性的智能時(shí)尚推薦系統(tǒng)需要基于視覺方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾,并對(duì)服裝圖片和視頻進(jìn)行自動(dòng)特征標(biāo)注和智能推薦。
　　在本課題中,我們提出一個(gè)基于視覺方法面向整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個(gè)性化智能時(shí)尚推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)結(jié)合多種圖像處理,數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),能針對(duì)網(wǎng)絡(luò)海量時(shí)尚多媒體信息的實(shí)時(shí)捕獲,分析以及推薦。本系統(tǒng)具有以下創(chuàng)新點(diǎn):(1)通過結(jié)合時(shí)尚行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求,以及提出的系統(tǒng)構(gòu)架和創(chuàng)新的方法,形成了一個(gè)較為完善的面向網(wǎng)絡(luò)

3、海量時(shí)尚多媒體信息的智能服裝特征分析和推薦系統(tǒng),具有更廣泛的適應(yīng)性。(2)根據(jù)服裝的特點(diǎn)提出基于關(guān)鍵點(diǎn)的服裝款式識(shí)別方法,結(jié)合了外部輪廓幾何特征和內(nèi)部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)兩方面因素,較為全面的描述了服裝款式特征,解決了服裝風(fēng)格識(shí)別的問題。(3)層級(jí)進(jìn)化的時(shí)尚多媒體過濾方法,基于層級(jí)進(jìn)化機(jī)制實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)多媒體信息的過濾和分析,提升了系統(tǒng)的效率。其中,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下的模特精確輪廓抽取方法,解決了網(wǎng)絡(luò)視頻服裝特征分析的問題。(4)多維度的時(shí)尚服裝特征