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1、高分辨方位估計(jì)是陣列信號(hào)處理的重要內(nèi)容之一,隨著微電子集成及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,其在聲納、雷達(dá)等許多領(lǐng)域有著很好的應(yīng)用前景。高分辨算法最初都是基于不相關(guān)窄帶信號(hào)而言的,而在水下信號(hào)處理中,由于多徑、色散、以及海底和海面的影響,我們經(jīng)常會(huì)碰到相干源的情形,如何把高分辨算法用到相干信號(hào)中去,是水下信號(hào)處理面臨的一個(gè)難點(diǎn)。本文從工程實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),系統(tǒng)研究了窄帶相干源和寬帶相干源高分辨方位估計(jì)的理論和方法,概括起來,本文的主要研究工作如下:
2、 1、論述了DOA估計(jì)經(jīng)典和高分辨方法的理論,對(duì)基于特征分解的高分辨算法MUSIC、Mini-Norm、ESPRIT進(jìn)行了分析,給出了算法的實(shí)現(xiàn)步驟,分析并比較了算法的估計(jì)性能,對(duì)它們的分辨概率和估計(jì)精度進(jìn)行了仿真,根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)算法的實(shí)用性做出了評(píng)價(jià)。 2、研究了窄帶相干源高分辨算法的理論和方法,系統(tǒng)的研究了目前常用的解相干技術(shù),即空間平滑技術(shù)、矢量重構(gòu)技術(shù)、修正MUSIC算法、Toeplitz化近似法等,通過仿真,分析
3、了這些算法的性能,并從估計(jì)精度、分辨概率、信噪比門限、穩(wěn)健性等方面對(duì)這些算法進(jìn)行了全面比較。研究結(jié)果表明:高信噪比下空間平滑技術(shù)性能較好且較穩(wěn)健,低信噪比下Toeplitz化近似法、修正MUSIC算法性能較好。 3、深入研究了基于空間平滑技術(shù)的改進(jìn)算法,系統(tǒng)的論述了相干源波束域及傳播算子算法,相對(duì)于陣元域而言,波束域大大地降低了算法的運(yùn)算量,且具有很好的穩(wěn)健性,將傳播算子的理論用于相干源中,算法的運(yùn)算量可得到較大降低。同時(shí)研究了
4、低信噪比下空間平滑的改進(jìn)算法,研究結(jié)果表明矩陣分解法、利用子陣互相關(guān)法、加權(quán)空間平滑法的估計(jì)性能較空間平滑法有很大提高。此外把修正MUSIC法和空間平滑技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了子空間維數(shù)欠估計(jì)情況下相干源的方位估計(jì)。水池實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明:空間平滑技術(shù)、Toeplitz化近似法、波束域算法對(duì)陣列誤差具有較大的寬容性,是穩(wěn)健的算法,具有很好的應(yīng)用前景。 4、論述了寬帶相干源高分辨算法的理論和方法,對(duì)典型寬帶算法CSM法進(jìn)行了系統(tǒng)的論述,分
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