2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、艦艇自噪聲會破壞自身的隱蔽性,為敵方的聲吶提供檢測及定位信息,還會對自身水聲設備產生干擾。為提高艦艇的海上作戰(zhàn)能力,必須有效的采取減振降噪措施。艦艇的體積較大,其輻射噪聲源分布在不同部位,因此開展水下噪聲源定位技術的研究,得到噪聲源在艦艇上的空間分布,即可有針對性的進行噪聲源的減振降噪工作。相比于遠場源定位,近場定位可以更為精確的獲得噪聲源位置。然而,傳統(tǒng)近場源定位算法的分辨力較低,容易產生空間上的混疊,對定位精度產生很大影響。本文基于

2、線列陣,研究了水下近場噪聲源高分辨定位方法。主要研究內容包括:
  1.針對噪聲源中線譜信號的定位問題,提出了一種基于稀疏信號重構的近場源定位算法。通過約束稀疏信號的L1-范數(shù)構造優(yōu)化問題,實現(xiàn)信源的定位。該算法可以通過估計噪聲功率來自動選擇折中參數(shù),無需噪聲的先驗知識,滿足了稀疏性與保真性的平衡。對于近場源定位,信源與各個陣元的時延差是方位角和距離的函數(shù)。如果對二維空間稀疏劃分,計算量龐大,甚至不可接受。針對這個問題,本文利用對

3、稱陣元數(shù)據(jù)的組合構造了類遠場協(xié)方差矩陣,該矩陣僅包含近場源方位角參數(shù),進而將二維定位問題轉化為兩次一維參數(shù)估計問題,顯著降低了近場源定位的計算量。仿真結果和水池試驗結果驗證了算法的有效性。
  2.相比于遠場源定位,很多近場源定位算法將二維搜索轉化為多個一維搜索,用以降低計算量。然而,這類算法為避免產生空間模糊現(xiàn)象,需要滿足兩個條件,即陣元間距需要設置為四分之一波長和估計的信源數(shù)不能大于陣元數(shù)的一半,在陣元數(shù)目不變的情況下,就存在

4、很大的孔徑損失問題。而陣列孔徑是影響陣列分辨力和定位精度的重要因素。針對這個問題,提出了互素對稱陣模型,有效的增加了陣元間距,使其不必受限于四分之一波長,擴大了陣列孔徑。在互素對稱陣模型下,通過重構一個特殊的高階累積量矩陣,使其僅與信源方位角有關,然后采用MUSIC算法進行方位角估計,進而在每個估計方位上定位目標,無需額外的參數(shù)配對方法。此外,該方法在方位角和距離兩個維度上都不會產生空間模糊現(xiàn)象。理論分析和仿真實驗驗證了該方法有效的提高

5、了空間分辨力和定位精度。
  3.針對噪聲源中的寬帶連續(xù)譜信號的定位問題,研究了近場寬帶源的定位方法,并提出了一種基于子空間正交原理的定位算法。該算法利用各個頻帶分量的信號子空間和參考頻帶分量的噪聲子空間之間的正交性估計噪聲源位置,并引入信號參考頻率的陣列流形矢量的正交投影,用以減小噪聲子空間估計誤差對定位的影響,提高了空間分辨能力,并在低信噪比條件下有著較好的定位精度。該算法是投影子空間正交性測試算法在近場條件下的擴展,并充分利

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