基于聲源盲分離及HMM的變電站設(shè)備狀態(tài)檢測算法研究.pdf

1、在變電站中，電氣設(shè)備的巡檢是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。很久以來，變電站電氣設(shè)備的巡檢都是由人工來完成的。但是，人工巡檢存在許多缺陷。所以，尋找一種智能化的電氣設(shè)備巡檢方式代替或者輔助人工巡檢是非常有必要的。在傳統(tǒng)的人工變電站巡檢過程中，有經(jīng)驗(yàn)的師傅可以通過變電設(shè)備的工作聲響來判斷設(shè)備是否工作正常。那么，通過檢測變電站設(shè)備工作聲音參數(shù)來判斷變電設(shè)備工作狀態(tài)是可行的。本文提出了一種基于聲源盲分離和HMM的變電站設(shè)備狀態(tài)檢測方法，可以作為變電站設(shè)備

2、狀態(tài)檢測的有效補(bǔ)充。
　　本文在調(diào)研了國內(nèi)外關(guān)于音頻設(shè)備檢測研究的基礎(chǔ)上，對基于聲源盲分離和HMM的變電站設(shè)備狀態(tài)檢測算法進(jìn)行了研究。論文的主要工作如下:
　　1.分別對變壓器和高亢設(shè)備聲音進(jìn)行了特征分析。對變壓器和高亢聲音進(jìn)行了時(shí)域分析、周期估計(jì)、頻譜分析。得到純設(shè)備聲音具有很好的諧波特性，在噪聲背景下，噪聲頻譜和設(shè)備聲音頻譜在頻帶上相互重疊，很難用常用的方法濾除噪聲。
　　2.利用基于FastICA算法對含有強(qiáng)干擾