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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量隨機(jī)撒布在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作感知、采集、處理和傳輸監(jiān)測(cè)信息的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)如今其已在軍事國(guó)防、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)療、搶險(xiǎn)救災(zāi)等各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。
傳感器網(wǎng)絡(luò)特別適合部署在惡劣環(huán)境或人類不宜到達(dá)的區(qū)域,然而這給其節(jié)點(diǎn)能量的補(bǔ)給帶來(lái)了很大的困難,因此,低功耗技術(shù)一直是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)。
分簇算法被認(rèn)為是目前為止傳感網(wǎng)中最有效的協(xié)議,因此本文以節(jié)能為前提,對(duì)基于能量的無(wú)線傳感網(wǎng)分
2、簇算法的研究現(xiàn)狀展開(kāi)分析:在路由層,一般分簇算法能耗在簇首處過(guò)分集中,且需要頻繁的簇重構(gòu);鏈?zhǔn)剿惴ㄒ仔纬删植块L(zhǎng)鏈,同時(shí)存在傳輸時(shí)延大的缺陷。在Mac層,現(xiàn)有分簇算法大多采用單信道接入,沖突嚴(yán)重,降低了網(wǎng)絡(luò)吞吐量的同時(shí)帶來(lái)了能量浪費(fèi);一般分簇算法采用的TDMA時(shí)隙分配的方式加重了簇首的負(fù)擔(dān):鏈?zhǔn)剿惴ú捎昧钆茩C(jī)制不利于有效休眠機(jī)制的引入,同時(shí)令牌的傳遞增加了額外開(kāi)銷。另外,如今大多數(shù)無(wú)線傳感網(wǎng)算法研究中都忽略了電池復(fù)雜的充放電特性,本文對(duì)此
3、進(jìn)行了詳盡的分析,并確定了最終采用的電池能耗模型。
鑒于無(wú)線傳感網(wǎng)(WSN)很強(qiáng)的應(yīng)用相關(guān)性,本文針對(duì)小規(guī)模周期性報(bào)告的應(yīng)用場(chǎng)景,提出一種新的算法MC-LC-HEED。該算法以HEED為基礎(chǔ),在路由層簇內(nèi)引入貪婪算法形成鏈?zhǔn)酵負(fù)浣Y(jié)構(gòu),各鏈上剩余能量最大的節(jié)點(diǎn)擔(dān)任簇首,負(fù)責(zé)收集匯聚由鏈兩端逐跳傳遞而來(lái)的數(shù)據(jù)。該方式縮短了節(jié)點(diǎn)間的通信距離,減小發(fā)送功率,改善一般分簇算法中能耗在簇首過(guò)分集中的問(wèn)題,使全網(wǎng)能量更加均衡。另外結(jié)合M
4、AC層FDMA多信道接入機(jī)制,各簇同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集而不發(fā)生碰撞沖突,節(jié)能并降低時(shí)延,同時(shí)本文針對(duì)MC-LC-HEED算法特殊的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種簇內(nèi)固定TDMA時(shí)隙自動(dòng)計(jì)算分配的方式,無(wú)需每次簇首輪換時(shí)為各節(jié)點(diǎn)重新分配接入時(shí)隙,發(fā)送分配消息。此外,算法還綜合考慮了電池的充放電特性,避免節(jié)點(diǎn)過(guò)度放電,給予電池充分休息以恢復(fù)其表面活性物質(zhì)濃度差。
本文的最后,通討NS-3仿真平臺(tái)對(duì)MC-HEED、MC-BAR-HEED以及MC
5、-LC-HEED算法的性能指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,MC-LC-HEED在以下幾個(gè)方面都表現(xiàn)出更為出色的效果:在網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間方面,MC-LC-HEED算法比MC-HEED和Mc-BAR-HEED分別提高了約70%和20%;能量均衡方面,MC-HEED及MC-BAR-HEED算法在全網(wǎng)40%節(jié)點(diǎn)死亡時(shí),其余存活節(jié)點(diǎn)仍擁有不同程度的較高剩余能量,而此時(shí)MC-LC-HEED算法的其余節(jié)點(diǎn)幾乎同時(shí)頻臨死亡的邊緣;另外,MC-BAR-HEE
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