2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)的基于傳感器的火災(zāi)探測(cè)技術(shù),很難滿足大空間、環(huán)境惡劣的工業(yè)場(chǎng)所以及戶外的火災(zāi)監(jiān)測(cè)。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、嵌入式技術(shù)的發(fā)展,使一種以視頻為基礎(chǔ)的智能化火災(zāi)檢測(cè)與預(yù)警方法成為可能。用圖像火災(zāi)監(jiān)測(cè)技術(shù)替代傳統(tǒng)的傳感器檢測(cè)技術(shù)能滿足現(xiàn)代大空間建筑火災(zāi)預(yù)警的要求。
   本文設(shè)計(jì)了一種基于ARM和DSP的嵌入式火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),ARM是主控制器,DSP相當(dāng)于協(xié)處理器。在ARM和Linux系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)視頻圖像的采集、無線圖像傳輸、

2、報(bào)警等,在DSP上實(shí)現(xiàn)火災(zāi)圖像識(shí)別算法。本文設(shè)計(jì)的火災(zāi)圖像識(shí)別算法,基于火焰和煙霧兩種模型,兩種模型同時(shí)運(yùn)算,只要其中一種模型疑似火災(zāi)便報(bào)警,基于兩種模型的火情識(shí)別算法,能更加快速的預(yù)報(bào)火情。
   論文首先分析了課題的研究背景和意義以及基于數(shù)字圖像處理的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展。然后介紹了基于ARM和DSP的嵌入式火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、總體結(jié)構(gòu)和框圖,闡述了系統(tǒng)硬件各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)。根據(jù)系統(tǒng)的硬件資源,搭建了嵌入式Linu

3、x軟件平臺(tái),建立了交叉編譯開發(fā)環(huán)境。文中重點(diǎn)研究了火情識(shí)別算法,改進(jìn)的基于小波分析、混合高斯模型、RGB和HIS模型的火情識(shí)別算法能很好的排除干擾,準(zhǔn)確判斷火情。然后闡述了系統(tǒng)的總體軟件流程,重點(diǎn)介紹了V4L圖像采集和GPRS無線圖像傳輸?shù)能浖?shí)現(xiàn)。
   系統(tǒng)測(cè)試主要針對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性進(jìn)行測(cè)試以及對(duì)火情識(shí)別算法進(jìn)行仿真。測(cè)試結(jié)果顯示系統(tǒng)各個(gè)硬件模塊都能夠安全穩(wěn)定地工作,操作系統(tǒng)也能夠穩(wěn)定的運(yùn)行,V4L采集圖像清晰,GP

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