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1、廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在三維人體運(yùn)動(dòng)編輯中的應(yīng)用研究姓名:車俊飛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:董槐林2011ABSTRACTABSTRACTComputeranimationtechniqueshavebeenwidelyappliedforbusinesspurposesbackedbythedevelopmentofgraphicaldevicesAttheurgingofincreasingdeman
2、dforcomputeranimations,itsgenerationefficiencyisalsohighlyvaluedThus,correctandrapidcomputeranimationgenerationhasbeenaresearchhotspotinComputerGraphicsfieldRecentlymotioncapturesystemsaregettingmoreandmorepopularinprodu
3、ctionofcomputeranimations,thesesystemsarecapableofcapturingandrecordingmotiondetailsfromanactor’SbodyonspecialconditionsSOastoextendthesourceofmotiondataBasedontheaccumulationofmotiondataresearchersarepayingmoreattention
4、tomethodsandtechniquesthatcouldenhancetheeffectsandefficiencyofcomputeranimationproductionInthisdissertation,theapplicationofmotioncapturedatahasbeendiscussedfromaperspectiveofdatareusing:splittinglongmotionsequenceandbl
5、endingmotionofdifferentstylesStructureofhumanbodyiscomplex,andhasahighdegreeoffreedom,thus,basedonthehiglldimensionalityandnonlinearofhumanmotiondatamachinelearningtheoriesandtechniquesareappliedtoprocessdataofthiskindCo
6、mparedsortsofmachinelearningalgorithmsanddiscussedanewtechniqueformotiondataprocessing:(1)ManifoldlearningisemployedtocompareandanalysisthedimensionreductioneffectonmotiondataofIsometricFeatureMapping(ISOMAP)andLocallyLi
7、nearEmbedding(LLE),classicalclusteringalgorithmKMEANSiscombinedtosplitthelongmotionsequenceExperimentalresultsshowthatISOMAPandLLEcouldcorrectlymapmotiondataofhighdimensionalityontoalowdimensionalmanifold,thus,increaseth
8、eefficiencyandaccuracyofmotionsplitting(2)Anewapproachforeditingmotionofvariousstylesiswellanalyzedusingartificialneuralnetwork(ANN)theoriesAneuralnetworkistrainedasamotionstyle,takesanothermotionsequenceasitsinputs,thus
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