基于本體的分布式并行檢索技術研究.pdf

1、元數(shù)據(jù)在許多領域都有其具體的定義和應用，其最簡單的一個定義是：關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即描述某一資源的結構化數(shù)據(jù)。它為各種形態(tài)的數(shù)字化信息單元和資源集合提供規(guī)范、普遍的描述方法和檢索工具。海洋文獻元數(shù)據(jù)是關于海洋文獻信息的數(shù)據(jù)，是對海洋文獻各個對象的描述，這種描述就是對文獻作者，文獻發(fā)表時間，作者研究領域，作者所屬機構等反映文獻基本信息的定義。 目前大量的基于XML/RDF描述的元數(shù)據(jù)已在使用，但對資源對象元數(shù)據(jù)的檢索卻沿用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫檢

2、索技術，仍使用基于關鍵字匹配的傳統(tǒng)圖書館及信息科學編目語言查詢技術，查準率和查全率都不高，不能滿足用戶的需求，所以如何有效地查找和發(fā)現(xiàn)對用戶有用的信息已經(jīng)成為信息系統(tǒng)要解決的關鍵問題。目前，信息檢索技術可分為3類：全文檢索，數(shù)據(jù)檢索和語義檢索。其中，語義檢索強調(diào)的是基于知識的、語義上的匹配，因此，在查準率和查全率上有更好的保證。本體具有良好的概念層次結構和對邏輯推理的支持，因而在信息檢索，特別是在基于知識的信息檢索中有很好的應用前景。所

3、以，把本體的語義推理能力合理有效地應用到使用元數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)中，是前景很廣闊的方法。 本文是在王存剛的基于Ontology的智能信息檢索系統(tǒng)的研究基礎上，針對其原型系統(tǒng)中面向海量元數(shù)據(jù)，檢索速度遲緩的問題，在語義檢索領域引入分布式并行檢索方法，以海洋文獻本體為例，提出基于海洋文獻本體的分布式并行檢索策略，建立了基于本體的分布式并行檢索模型。該模型實現(xiàn)了基于本體的同義詞、近義詞、上下位詞的并行檢索，解決了其面對海量數(shù)據(jù)檢索速度遲緩