基于Hadoop架構(gòu)的分布式圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)世界的迅猛發(fā)展大家已經(jīng)有目共睹了，網(wǎng)絡(luò)的普及度也越來越大，訪問網(wǎng)絡(luò)搜索信息的人群與日俱增，網(wǎng)絡(luò)上的各類媒體作品數(shù)量更是快速遞增。誕生的海量媒體數(shù)據(jù)給我們帶來了資源的豐富性，但同時也給我們帶來了許多新的亟待解決的問題，例如數(shù)據(jù)檢索、資源獲取等。其中，進行數(shù)據(jù)檢索是信息化社會中進行信息共享的一個難點，尤其是在圖像媒體的檢索領(lǐng)域中，面對數(shù)量大，內(nèi)容雜，更新快的圖像數(shù)據(jù)，如何獲取想要的圖像資源成為了一個焦點問題。
　　通過對圖像檢索的

2、方法進行了研究和分析，結(jié)合Lucene索引在檢索方面以及Hadoop框架在分布式處理方面存在的巨大優(yōu)勢，多結(jié)點并行工作的架構(gòu)需求的滿足主要依靠Hadoop框架來支撐，設(shè)計了基于Hadoop和Lucene的海量圖像數(shù)據(jù)分布式檢索方法。分布式框架的實現(xiàn)采用了MapReduce計算模型，在多結(jié)點中實現(xiàn)了圖像數(shù)據(jù)集的分配、Lucene索引的建立、圖像索引匹配等計算任務(wù)，利用圖像的SIFT特征集成Bag Of Feature特征，完成了圖像特征和