支票印鑒快速檢測(cè)方法中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)銀行還是采用傳統(tǒng)的人眼識(shí)別方法檢驗(yàn)支票印鑒真?zhèn)?,這種方法識(shí)別在準(zhǔn)確度和速度方面已經(jīng)難以滿足當(dāng)前金融系統(tǒng)的需求。近年來(lái)出現(xiàn)了基于PC機(jī)的印鑒自動(dòng)鑒別系統(tǒng),但存在設(shè)備體積大、成本高、實(shí)時(shí)性差等突出缺點(diǎn),未得到大面積推廣應(yīng)用。隨著嵌入式系統(tǒng)的不斷發(fā)展,基于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的支票印鑒真?zhèn)巫詣?dòng)鑒別系統(tǒng)的研究已經(jīng)開展,但目前的研究主要集中在處理和識(shí)別算法上,并未將檢測(cè)方式及快速性考慮在內(nèi)。隨著國(guó)內(nèi)支票開始異地流通和個(gè)人支票的出現(xiàn),支票

2、的流通數(shù)量急劇增加,因此,在已有單張支票印鑒自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,研究集連續(xù)采集、識(shí)別于一體的支票印鑒快速檢測(cè)的方法及關(guān)鍵技術(shù)具有重要意義。
   本課題旨在研究支票印鑒快速檢測(cè)方法的關(guān)鍵技術(shù),以實(shí)現(xiàn)支票印鑒圖像的快速處理為目標(biāo),針對(duì)支票印鑒快速檢測(cè)的特點(diǎn),研究了支票印鑒快速檢測(cè)時(shí)圖像的校正、印鑒圖像的分割及印鑒特征提取和識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù),基于此,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能夠?qū)崿F(xiàn)支票印鑒快速檢測(cè)的原理樣機(jī)。主要研究工作如下:
   1

3、、實(shí)現(xiàn)了支票印鑒圖像的快速校正。在分析圖像采集過(guò)程中畸變成因的基礎(chǔ)上,建立了畸變和復(fù)原模型。通過(guò)錯(cuò)位拼接實(shí)現(xiàn)了圖像構(gòu)建畸變校正;采用兩點(diǎn)法校正由傳感器的不一致性所造成的灰度畸變;將因行進(jìn)過(guò)程缺陷而產(chǎn)生的幾何畸變分為縱向畸變和橫向畸變進(jìn)行分別校正,通過(guò)掃描邊界與標(biāo)準(zhǔn)行進(jìn)方向的偏差進(jìn)行橫向畸變校正,通過(guò)比較相鄰兩行間像素差異來(lái)確定并消去差異行的方法進(jìn)行縱向畸變校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,校正后的圖像可以滿足后續(xù)處理要求。
   2、提出基于

4、圖像背景分析的顏色分割方法。將顏色校正系數(shù)引入印鑒圖像分割和二值化算法中,該方法將背景底紋顏色與圖像的二值化方法結(jié)合起來(lái)。通過(guò)對(duì)不同顏色底紋背景下印鑒二值化圖像質(zhì)量的評(píng)估,求出各種顏色底紋背景圖像的最佳顏色校正系數(shù)。在圖像分割處理時(shí),直接根據(jù)背景底紋的顏色調(diào)出最適當(dāng)?shù)念伾U禂?shù)對(duì)圖像進(jìn)行顏色校正,將經(jīng)過(guò)顏色校正的圖像再進(jìn)行顏色分割,獲得印鑒的二值化圖像。該方法能夠在很短的時(shí)間內(nèi)獲得除去背景底紋且保留印鑒最多文字細(xì)節(jié)的二值化圖像。

5、>   3、研究了基于SURF算法的印鑒識(shí)別方法。在提取印鑒圖像的局部SURF特征的基礎(chǔ)上,基于歐式距離進(jìn)行待識(shí)別印鑒和預(yù)留印鑒特征點(diǎn)之間的匹配和配準(zhǔn),利用印鑒筆畫邊緣差異實(shí)現(xiàn)印鑒真?zhèn)巫R(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,印鑒識(shí)別算法對(duì)相同印鑒的識(shí)別準(zhǔn)確率在97%以上,不同印鑒的識(shí)別準(zhǔn)確率在94%以上,識(shí)別時(shí)間不超過(guò)70 ms。
   4、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支票印鑒快速檢測(cè)系統(tǒng)硬件。建立了雙處理器快速支票印鑒檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理部分的模型,分析了SOC系統(tǒng)中

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