快速人眼檢測若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、人眼是最重要的人體感覺器官之一，是人類感知世界的主要信息通道，同時，人眼也是人類面部最突出的特征，具有重要的信息表達和傳遞功能。基于計算機視覺的人眼分析不僅有助于研究人類的視覺機制、理解人類復(fù)雜的心理活動，而且也是人臉識別，表情識別等人臉分析技術(shù)的重要步驟，在人機交互、輔助駕駛、身份識別、認知心理學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。許多基于人臉和人眼分析的應(yīng)用都以精確和魯棒的人眼檢測為前提，因此，人眼檢測作為人臉和人眼分析的基本問題，具有重要的研究

2、意義。
　　目前，針對人眼檢測問題的研究成果已經(jīng)有很多，本文首先對人眼檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了比較全面的陳述：1、對現(xiàn)有具有代表性的人眼檢測方法進行分類和介紹；2、對主流方法做出比較客觀的評價；3、針對現(xiàn)有方法存在的不足給出研究的發(fā)展趨勢。
　　其次，本文對流行的基于AdaBoost的快速目標檢測框架進行詳細地研究:1、介紹Haar特征以及使用積分圖快速計算特征值；2、給出AdaBoost算法的發(fā)展歷史和理論基礎(chǔ)；3、描述S

3、tump弱分類器學(xué)習(xí)方法以及分類器的級聯(lián)結(jié)構(gòu)。
　　最后，本文對基于AdaBoost的快速目標檢測框架進行改進：1、選用一組能夠更好地描述人眼信息的Haar特征來構(gòu)造人眼分類器；2、提出一種基于人眼區(qū)域判定和特征縮放的人眼搜索策略來加速人眼檢測；3、提出一種人臉人眼混合檢測來提高檢測性能。使用C/C++和OpenCV庫實現(xiàn)人眼檢測系統(tǒng)，實驗結(jié)果顯示，改進的人眼檢測方法能夠有效地加快檢測速度，減少誤檢數(shù)量，說明改進的方法能夠有效和快