

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、鋼珠產(chǎn)品在自動化生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生各種各樣的質(zhì)量問題,需要在瑕疵檢測環(huán)節(jié)加以去除,以保證產(chǎn)品生產(chǎn)的順利進(jìn)行。利用機器視覺技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品表面瑕疵檢測,能有效的提高檢測工序的準(zhǔn)確性,實時性及可靠性,是目前工業(yè)瑕疵檢測領(lǐng)域研究的熱點。
現(xiàn)有的鋼珠瑕疵檢測方法是基于PC機利用模板匹配算法實現(xiàn)。模板匹配算法存在算法復(fù)雜,檢測效率低的問題,已不能滿足工業(yè)生產(chǎn)過程中實時檢測的需求。此外,由于采集到的鋼珠圖像在一定程度上存在成像過程中引入的椒鹽亮
2、噪聲,使得現(xiàn)有瑕疵檢測方法的誤檢率較高。
為了解決現(xiàn)有瑕疵檢測系統(tǒng)存在的問題,本文重點研究并提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的瑕疵檢測算法,在形態(tài)學(xué)梯度的基礎(chǔ)上對鋼珠瑕疵進(jìn)行提取檢測。針對Otsu算法瑕疵誤分割的問題,對Otsu閾值分割算法加以改進(jìn),從而提高瑕疵分割的效果;而對于椒鹽亮噪聲干擾的問題,設(shè)計亮噪聲濾波器提高瑕疵檢測的正確率。實驗結(jié)果表明,該算法在處理速度及檢測正確率上都優(yōu)于現(xiàn)有的模板匹配算法。
在鋼珠瑕疵檢測算法的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 目標(biāo)檢測算法研究及FPGA實現(xiàn).pdf
- 瑕疵點檢測算法研究及應(yīng)用.pdf
- MELP基音檢測算法FPGA實現(xiàn)研究.pdf
- 基于FPGA的無線MIMO球形檢測算法研究及實現(xiàn).pdf
- 直接序列擴頻信號檢測算法的研究及FPGA實現(xiàn).pdf
- 紅外運動目標(biāo)檢測算法研究及FPGA硬件實現(xiàn).pdf
- MIMO檢測算法分析及其FPGA實現(xiàn).pdf
- 人臉檢測算法的FPGA設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 人體熱紅外圖像邊緣檢測算法及FPGA實現(xiàn).pdf
- 基于CUSUM的圖像瑕疵檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字相關(guān)器同步檢測算法及FPGA實現(xiàn).pdf
- CPM同步和檢測算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf
- 基于特征的圖像瑕疵檢測算法研究與應(yīng)用.pdf
- 移頻軌道信號檢測算法的研究及其FPGA的實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的疵點檢測算法的硬件實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的遙感圖像云檢測算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的運動目標(biāo)檢測算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的人臉檢測算法研究與電路實現(xiàn).pdf
- 基于Adaboost的人臉檢測算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf
- 人臉檢測算法及其FPGA設(shè)計研究.pdf
評論
0/150
提交評論