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文檔簡介
1、網(wǎng)格計算是分布式計算領(lǐng)域的一個重要分支。由于網(wǎng)格計算本身所具有的高度復(fù)雜性,網(wǎng)格計算理論的驗證實驗難度較高。網(wǎng)格資源大都比較珍貴,網(wǎng)格研究人員在實際網(wǎng)格資源中進行理論驗證的代價較高且周期較長,不利于研究的進行。網(wǎng)格計算理論的驗證實驗成為研究網(wǎng)格計算的主要掣肘之一。
本研究參照已有的基于GridSim的擴展軟件,將這些軟件的部分功能集成在一個綜合性的網(wǎng)格實驗?zāi)M平臺GSP(GridSim-basedSimulation Pl
2、atform)中。為了提高實驗數(shù)據(jù)的準確性,論文研究實現(xiàn)了一個結(jié)合Hadoop技術(shù)進行海量網(wǎng)格數(shù)據(jù)建模的工具。借助該建模工具,可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出實驗所需核心數(shù)據(jù),并建立這些數(shù)據(jù)所滿足的隨機事件模型。針對基于GridSim的模擬器在網(wǎng)格工作流模擬方面普遍存在的負載生成的不足,論文通過對常見的網(wǎng)格工作流類型進行分類,設(shè)計實現(xiàn)了一種基于GridSim的工作流負載生成器。該生成器可以生成三種工作流負載供用戶選擇,并為生成其他類型的工作流負載
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