基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、網(wǎng)格計(jì)算的概念是隨著高性能計(jì)算的應(yīng)用需求發(fā)展起來(lái)的，主要是從學(xué)術(shù)角度出發(fā)考慮廣域網(wǎng)內(nèi)計(jì)算機(jī)資源的共享，從而達(dá)到資源的最大化利用。隨著互聯(lián)網(wǎng)近年來(lái)的高速發(fā)展，網(wǎng)格中的信息資源也隨之多樣化，其類型由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化資源延伸到高度異構(gòu)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化資源。如何搭建基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，融合網(wǎng)格中海量的、動(dòng)態(tài)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，給用戶提供統(tǒng)一、透明且基于一定語(yǔ)義的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，成為了當(dāng)前研究熱點(diǎn)。 參考了一些傳統(tǒng)的信息集成技術(shù)，本文針對(duì)此問

2、題為數(shù)據(jù)源制定了一套新的面向?qū)ο蟮脑獢?shù)據(jù)描述規(guī)范，并在此基礎(chǔ)上給出了一套包括全局?jǐn)?shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)融合策略、數(shù)據(jù)訪問機(jī)制等方面內(nèi)容在內(nèi)的較完整的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)設(shè)計(jì)方案。其中主要的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1． 研究網(wǎng)格數(shù)據(jù)融合技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格數(shù)據(jù)融合平臺(tái)SGDAI，介紹其主要框架、特點(diǎn)以及設(shè)計(jì)目標(biāo)，分析了該信息集成系統(tǒng)中主要模塊之間的調(diào)用關(guān)系和功能。 2．提出了一套面向?qū)ο蟮脑獢?shù)據(jù)描述規(guī)范SGMDP。該規(guī)范以全局類為最小數(shù)據(jù)

3、訪問單位組織平臺(tái)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一數(shù)據(jù)源提供者對(duì)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義描述形式。平臺(tái)通過(guò)整合數(shù)據(jù)源提供的類訪問方法方便地向用戶提供跨類跨數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。 3．提出一種基于聚類的有效類挖掘算法C－ECM 以優(yōu)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)訪問效率。該算法通過(guò)用戶行為分析優(yōu)化全局類視圖，從而一定程度上彌補(bǔ)SGMDP為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)訪問所犧牲的效率。 4． 采用一種多屬性決策算法實(shí)現(xiàn)基于可信度的數(shù)據(jù)級(jí)融合工具SGDataFilter，從而為用戶提供最