人臉識(shí)別與RFID相結(jié)合的身份認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、身份認(rèn)證需求充斥著社會(huì)生活的各個(gè)方面,人們對(duì)身份認(rèn)證的安全性和人性化要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證通過(guò)密碼匹配、刷卡等方式實(shí)現(xiàn),具有架構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn)；但存在安全性不高、密碼易遺忘等缺點(diǎn)。近年來(lái),基于生物特征的人臉識(shí)別技術(shù)身份認(rèn)證因其具有自然、安全性高、符合人類(lèi)認(rèn)知習(xí)慣等優(yōu)點(diǎn),成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)；但人臉識(shí)別身份認(rèn)證也存在識(shí)別性能和穩(wěn)定性有待提高等問(wèn)題。
　　 鑒于上述因素,本文提出了結(jié)合人臉識(shí)別與RFID技術(shù)、采用Frees

2、cale高可靠以太網(wǎng)解決方案MCF52233作為主控芯片的設(shè)計(jì)方案,實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別與RFID結(jié)合的身份認(rèn)證系統(tǒng)(FRAS),綜合了傳統(tǒng)認(rèn)證和生物認(rèn)證兩者的優(yōu)點(diǎn)又盡量克服它們各自的不足,具有認(rèn)證方式組合靈活多變、安全等級(jí)可伸縮和支持對(duì)未成功識(shí)別人臉圖像進(jìn)行自學(xué)習(xí)等優(yōu)點(diǎn)。
　　 論文在對(duì)現(xiàn)有的人臉檢測(cè)識(shí)別方法歸類(lèi)分析的基礎(chǔ)上,選擇基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)方法和基于EHMM的人臉識(shí)別方法應(yīng)用于本系統(tǒng)人臉檢測(cè)識(shí)別軟件設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)

3、了PC方人臉檢測(cè)識(shí)別功能。結(jié)合模塊化思想進(jìn)行系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì),給出了各硬件模塊電路與接口的詳細(xì)設(shè)計(jì)方案,通過(guò)軟硬結(jié)合測(cè)試驗(yàn)證了硬件模塊及其驅(qū)動(dòng)的正確性。針對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)了一個(gè)精簡(jiǎn)的TCP/IP協(xié)議棧,適用于無(wú)操作系統(tǒng)支持的嵌入式以太網(wǎng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了嵌入式以太網(wǎng)通信功能；在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信協(xié)議,確保了大量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃?。文中重點(diǎn)闡述了人臉檢測(cè)識(shí)別軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、圖像采集及射頻信息讀取的實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)探討了軟硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)