基于人臉識(shí)別的雙因素的身份認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、身份認(rèn)證是網(wǎng)絡(luò)安全信息系統(tǒng)的第一道屏障，目前廣泛使用口令等方式來確認(rèn)身份的技術(shù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，并顯得越來越不適應(yīng)現(xiàn)代科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。人們希望有一種更加方便可靠的方法來進(jìn)行身份認(rèn)證。根據(jù)身份認(rèn)證的研究現(xiàn)狀和生物特征的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了一種基于人臉識(shí)別和口令的雙因素身份認(rèn)證系統(tǒng)的新模式。 本文概述了身份認(rèn)證的研究現(xiàn)狀，根據(jù)身份認(rèn)證和人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，分析與設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型和工作流程。然后重點(diǎn)研究了人臉檢測、特征提取和人

2、臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)算法。人臉檢測和特征提取部分采用基于膚色和幾何特征的方法，提出了一種基于輪廓跟蹤技術(shù)提取人臉輪廓的新算法。該算法能較準(zhǔn)確地勾勒出人臉的封閉輪廓線，且輪廓線邊緣寬度只有一個(gè)像素點(diǎn)寬，且該算法用探測的方法搜索邊緣點(diǎn)，每一個(gè)像素點(diǎn)都是順序執(zhí)行的，有效地降低了時(shí)間復(fù)雜度。人臉識(shí)別部分采用基于支持向量機(jī)的方法，比較了一對(duì)一、一對(duì)多、DDAG、層次型這四種多模式分類方法和多項(xiàng)式、徑向基、Sigmoid型這三種核函數(shù)對(duì)識(shí)別率的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)