基于Folksonomy的Web服務發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、為了提高服務發(fā)現(xiàn)的效率,UDDI2.0中增加了標識系統(tǒng)和第三方分類系統(tǒng)。但是,由于這種分類系統(tǒng)局限性較大,仍然難以實現(xiàn)精確的查找。傳統(tǒng)服務發(fā)現(xiàn)模型當中,服務描述完全由服務發(fā)布者提供,不僅難以完整全面地描述Web服務的特性,而且容易造成用戶理解障礙。因為用戶的廣泛參與,Folksonomy具有極大的靈活性,在網(wǎng)絡資源分類管理上有著傳統(tǒng)分類系統(tǒng)無法比擬的優(yōu)勢。
　　 本文提出了一種基于Folksonomy的Web服務發(fā)現(xiàn)模型。通過將

2、Folksonomy這一新興分類法應用于服務發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,解決傳統(tǒng)分類系統(tǒng)建設(shè)成本高,維護難度大,分類粒度大,結(jié)構(gòu)固化等問題。用戶在使用Web服務之后,可通過帶有語義斷言的關(guān)鍵詞對服務進行標注。在標簽數(shù)目達到一定規(guī)模后,整個標簽系統(tǒng)會形成一個相對完整的語義分類系統(tǒng),并隨著用戶的不斷參與更加完善,最終實現(xiàn)對Web服務精確的語義查找。用戶通過添加標簽的形式參與完善服務描述的過程,使得服務描述更加全面和完整,從而避免傳統(tǒng)模式中服務描述來源單一的問

3、題。針對Folksonomy本身的若干問題,文中提出了一系列的改進方案。在對標簽系統(tǒng)的網(wǎng)絡特性進行分析之后,提出了一種凝聚式的標簽層次聚類算法。通過對標簽進行層次化聚類,挖掘標簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。進而從中提取出本體結(jié)構(gòu),用于標簽的語義解析以及Web服務的分類存儲。主要針對基于Folksonomy的Web服務發(fā)現(xiàn)進行研究,對Folksonomy與Web服務發(fā)現(xiàn)機制的結(jié)合進行了初期探索。包括基于Folksonomy的服務發(fā)現(xiàn)模型分析以及標簽系