基于OWL-S的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著Web服務(wù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，Web上可獲得的Web服務(wù)急劇增多，如何從龐大的服務(wù)群中有效地獲得所需的Web服務(wù)、在功能相似的Web服務(wù)中找到最佳服務(wù)是人們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一?，F(xiàn)有Web服務(wù)匹配技術(shù)要求用戶(hù)提供一種明確的較為嚴(yán)格的服務(wù)需求描述，然而在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中用戶(hù)往往無(wú)法明確的描述他們的需求，用戶(hù)希望能夠在一定程度上支持語(yǔ)義Web服務(wù)的匹配。針對(duì)以上問(wèn)題，本文對(duì)服務(wù)匹配中的關(guān)鍵技術(shù)，包括服務(wù)語(yǔ)義描述模型、語(yǔ)義Web標(biāo)記語(yǔ)言和基

2、于語(yǔ)義的服務(wù)匹配方法進(jìn)行了研究。 在Web服務(wù)描述方面，本文采用OWL-S語(yǔ)義描述模型描述擴(kuò)散制造領(lǐng)域中的Web服務(wù)，從而在語(yǔ)義層次上來(lái)描述服務(wù)功能。 在Web服務(wù)匹配模型方面，本文構(gòu)建了以UDDI為基礎(chǔ)的基于語(yǔ)義Web的服務(wù)分層匹配模型。第一層為服務(wù)分類(lèi)匹配，該層次根據(jù)服務(wù)分類(lèi)的匹配程度對(duì)符合需求的服務(wù)進(jìn)行一次初選，淘汰部分服務(wù)分類(lèi)相似度較小的服務(wù)；第二層是前提匹配，淘汰不滿(mǎn)足服務(wù)前提的服務(wù)；第三層是該匹配模型的核心層

3、，提供服務(wù)請(qǐng)求和廣告服務(wù)的功能匹配和服務(wù)質(zhì)量匹配。第一層和第二層的匹配減少了第三層相似度匹配的計(jì)算量。 針對(duì)需求和描述之間相似度評(píng)價(jià)的問(wèn)題，本文在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了一種混合的語(yǔ)義匹配算法，該算法融合基于幾何距離和信息容量?jī)煞N算法的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合本體的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)整體考慮了概念的信息容量和邊的強(qiáng)度，以解決基于幾何距離和信息容量算法對(duì)本體概念的深度、密度等考慮不周所存在的問(wèn)題。 最后本文結(jié)合擴(kuò)散制造本體開(kāi)發(fā)了一個(gè)語(yǔ)義匹配原型系統(tǒng)