基于NSCT的CT與MRI圖像融合算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、CT和MRI圖像融合技術(shù)可以將CT和MRI兩種圖像信息綜合在一起，充分利用兩種圖像的互補(bǔ)性，獲得更豐富的信息，為臨床診斷和治療提供更有效的幫助。
　　 本文首先介紹了CT與MRI圖像融合的意義和方法，并對(duì)像素級(jí)融合方法中的拉普拉斯金字塔融合法和小波變換融合法進(jìn)行了深入的研究。拉普拉斯金字塔融合法可以提供圖像的多分辨率信息，但不包含方向性信息；小波變換融合法雖然具有了方向信息，但只有三個(gè)方向的信息，不能最優(yōu)地表示光滑曲線的奇異性。

2、針對(duì)上述兩種方法存在的問(wèn)題，論文詳細(xì)研究了NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)圖像變換理論，并對(duì)CT圖像進(jìn)行了分解實(shí)驗(yàn)，說(shuō)明了NSCT圖像變換理論可以充分挖掘源圖像的方向信息，體現(xiàn)了多尺度、多方向性，并且由于NSCT的平移不變性，可有效地避免吉布斯現(xiàn)象。另外，論文研究了圖像融合規(guī)則，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了不同尺度圖像融合規(guī)則選取的重要性。從而進(jìn)一步提出了基于NSCT和PCNN(PulseCouple

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