基于WordView-2影像的分類及建筑物提取研究.pdf

1、建筑物主要包括房屋、橋梁、道路和大型工程建筑等,它是人類因生產(chǎn)和生活需要而集聚定居的各種形式的場所,是人造自然的主體。近年來,隨著人類社會的高速發(fā)展,和人口快速的增長,城市化過程的加快,建設(shè)占用耕地的矛盾日益突出。因此,快捷、準(zhǔn)確和客觀地提取建筑物信息,對于及時、準(zhǔn)確地掌握城鎮(zhèn)發(fā)展的情況,科學(xué)合理地進(jìn)行城鎮(zhèn)規(guī)劃和保護(hù)耕地資源等均具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的人工目視解譯費時費力,已不能滿足生產(chǎn)和監(jiān)測的實際需要,因此如何實現(xiàn)對建筑物的自動、半

2、自動快速、準(zhǔn)確提取是近幾年的研究重點。
　　 WorldView-2衛(wèi)星是Digital Globe公司的商業(yè)遙感衛(wèi)星,可以以1.8m的分辨率采集多光譜影像和以0.46m的分辨率采集全色影像.它也是世界首顆能夠提供8個波段多光譜數(shù)據(jù)的高分辨率商業(yè)衛(wèi)星,除了4個常見的波段外:(藍(lán)色波段(Band2,450～510 nm),綠色波段(Band3,510～580 nm),紅色波段(Band5,630～690 nm)和近紅外波段(Ban

3、d7,770～895 nm),還額外提供了新的4個光譜波段:海岸波段(Band1,400-450 nm)、黃色波段(Band4,585-625 nm)、紅色邊緣波段(Band6,705-745 nm)及近紅外遠(yuǎn)端波段(Band8,860-1040 nm),用于獲得更豐富的地物信息。
　　 本文在對國內(nèi)外遙感影像建筑物提取方法研究的進(jìn)展進(jìn)行分析總結(jié)的前提下,對WorldView-2影像的光譜特征深入分析比較的基礎(chǔ)上,并應(yīng)用非監(jiān)督分

4、類、最大似然分類法、決策樹分類法對富陽市漁山鄉(xiāng)的WorldView-2遙感影像進(jìn)行了分類及建筑物提取的研究。
　　 本文共包括五個章節(jié)。第一章為緒論,主要闡述本研究的背景,相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,同時介紹論文的結(jié)構(gòu)及組織情況,并提出研究的基本思路和技術(shù)路線;第二章為研究區(qū)域概況與影像數(shù)據(jù)預(yù)處理,概括性的對研究區(qū)域的自然環(huán)境和社會經(jīng)濟進(jìn)行介紹,同時對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:主要包括輻射校正、幾何精校正、影像融合;第三章為遙感影像分類

5、特征的分析與選取,在對WorldView-2影像的波段組合進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出最佳的波段組合方式;隨后分別對影像的原始光譜特征、不同波段間的比值處理及主成分分析后,分析比較不同類型地物的分類特征;第四章為遙感影像分類及提取比較實驗研究,在對wlorldview-2影像的分類特征分析研究的基礎(chǔ)上,分別應(yīng)用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類(最大似然法)及決策樹分類技術(shù)對影像進(jìn)行分類提取建筑物,最后對三種分類結(jié)果進(jìn)行精度評價;第五章為本次研究的總結(jié)與展