基于無人機影像建筑物提取技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，雖然無人機測繪得到了快速的發(fā)展，但是，基于無人機影像的提取技術(shù)仍然處于人機交互的模式進行提取，無法快速化、智能化、自動化地提取地物，這已經(jīng)成為制約無人機進一步快速發(fā)展的瓶頸之一。本文基于無人機低空高分辨率影像，提出了一種利用形態(tài)學理論的建筑物提取技術(shù)，實現(xiàn)了建筑物的快速化、半自動化的提取。
　　本文首先闡述了無人機航空影像數(shù)據(jù)的獲取及處理技術(shù)，從傳統(tǒng)的無人機建筑物提取技術(shù)入手，概述了傳統(tǒng)的無人機影像關(guān)于建筑物提取的方法，在

2、此基礎(chǔ)上，開始了對建筑物的半自動化提取的研究。首先對建筑物邊緣提取技術(shù)研究，詳細論證了經(jīng)典的幾種邊緣檢測算子，通過對比分析，最終選擇了Canny算子作為本研究的邊緣提取算子，而且對Canny邊緣檢測算法進一步改進，改進后的Canny算法能夠更好地對建筑物影像進行去噪處理，而且能夠獲得較為精確的邊緣提取。
　　其次，本文通過對建筑物的外在特征的分析，對建筑物進行了提取前的分類，論述了建筑物提取前建筑物的分類的重要性，并通過閾值分割的