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文檔簡介
1、在移動通信系統(tǒng)中,由于用戶的移動性,網(wǎng)絡(luò)須時刻識別移動臺所處位置,它是移動性管理(Mobility Management)的重要組成部分,位置區(qū)就是基于此發(fā)展起來的概念。許多小區(qū)被劃分在不同的位置區(qū)內(nèi),當(dāng)移動臺跨越位置區(qū)邊界時就要進(jìn)行一次位置更新(Location Update),待機狀態(tài)下也要周期性的向網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行位置更新請求,以便告知系統(tǒng)其最新的位置信息;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起對某個移動臺的被叫時,將對其所在位置區(qū)內(nèi)的所有小區(qū)發(fā)起尋呼(Paging
2、)以建立通信??梢娢恢酶潞蛯ず舳际且晕恢脜^(qū)為單位進(jìn)行的。無論是位置更新還是尋呼都要消耗網(wǎng)絡(luò)資源,而且兩者均與位置區(qū)大小形狀有關(guān),位置區(qū)過大會導(dǎo)致更多的尋呼成本,位置區(qū)過小又會產(chǎn)生頻繁的位置更新,但在現(xiàn)實中我們期望兩者都達(dá)到最小,可見兩者是一對矛盾,因此,如何合理的對通信網(wǎng)絡(luò)區(qū)域進(jìn)行位置區(qū)劃分,以達(dá)到最優(yōu)的位置管理成本,成為我們研究的重點。
對于不同的網(wǎng)絡(luò)問題,針對相應(yīng)的模型進(jìn)行了位置區(qū)規(guī)劃,在算法的選取上,分別采用常用的
3、模擬退火以及進(jìn)化算法來實現(xiàn)。首先,提出了一種基于模擬退火的新方法來劃分位置區(qū),采取了一種自適應(yīng)策略來調(diào)節(jié)位置區(qū)數(shù)目,并結(jié)合有效設(shè)計的模擬退火算子,克服了通常算法易于陷入局部最優(yōu)解的弊端同時避免了無效的搜索,通過在三組網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行位置區(qū)規(guī)劃,實驗取得了更優(yōu)的結(jié)果,表明了算法的有效性。
重點從實際出發(fā),在基于道路統(tǒng)計以及切換統(tǒng)計的基礎(chǔ)上建立了位置區(qū)優(yōu)化模型。在通常的位置區(qū)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型中,基本上只是考慮理論的蜂窩小區(qū)的數(shù)據(jù)模型
4、,而忽略了實際環(huán)境的地理因素,如山體河流道路等對位置區(qū)目標(biāo)函數(shù)的影響,與僅僅使用用戶流動性數(shù)據(jù)來表述小區(qū)間的相關(guān)性相比,基于地理因素基礎(chǔ)上建立的模型更具有真實性。文中通過道路歸類統(tǒng)計為基礎(chǔ)建立移動管理模型,以位置更新為目標(biāo),在尋呼容量約束下求解最大位置區(qū)邊界,尋求位置更新成本和尋呼成本之間的平衡,以達(dá)到系統(tǒng)最優(yōu)的位置管理成本。位置區(qū)規(guī)劃通常被看作是復(fù)雜的優(yōu)化問題,在算法實現(xiàn)上,解空間十分龐大,為了有效的壓縮搜索空間,添加了相鄰但不連通小
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