流程工業(yè)歷史數(shù)據(jù)的壓縮策略與壓縮方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)控制技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，工控組態(tài)軟件日趨成熟。組態(tài)軟件在實(shí)現(xiàn)工業(yè)控制的過程中免去了煩瑣的編程工作，提高了自動(dòng)化工程的工作效率。歷史數(shù)據(jù)庫是工控組態(tài)軟件的一個(gè)重要組成部分，數(shù)據(jù)庫中長期積累的數(shù)據(jù)是工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的寶貴資源，為管理人員分析和處理故障提供了第一手資料，同趨勢(shì)分析、事件處理、報(bào)表打印等服務(wù)緊密結(jié)合。
　　 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)安全運(yùn)行、高效生產(chǎn)的要求日益嚴(yán)苛，工程規(guī)模的不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)的量急劇增長。要確保海量

2、的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)存儲(chǔ)，并盡可能地節(jié)約存儲(chǔ)成本，提高存儲(chǔ)效率，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的壓縮處理。
　　 針對(duì)工業(yè)歷史數(shù)據(jù)的壓縮，本文研究提出了一種多級(jí)壓縮策略。對(duì)有限強(qiáng)噪聲進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑處理，對(duì)不同實(shí)際特性的信號(hào)點(diǎn)采用不同的記錄方式，并針對(duì)時(shí)間戳、開關(guān)量、整型量和模擬量分別設(shè)計(jì)了不同的數(shù)據(jù)量過濾算法，對(duì)于char和float數(shù)據(jù)類型采用了不同的數(shù)據(jù)位精簡(jiǎn)方法。
　　 在上述壓縮策略中，針對(duì)模擬量的數(shù)據(jù)量過濾提出一種自控精度SDT算

3、法，通過在壓縮過程中對(duì)參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，使誤差控制在給定范圍內(nèi)，保證了壓縮精度并且獲得更高的壓縮比。相比于SDT算法，自控精度SDT算法仿真測(cè)試的壓縮比可提高l～5倍，現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試壓縮比提高了61％至108％，實(shí)際誤差與期望誤差的絕對(duì)差在10—3數(shù)量級(jí)。自控精度SDT算法在一定程度上解決了SDT算法參數(shù)設(shè)置的難題，避免了由于不合理的設(shè)置導(dǎo)致壓縮性能低下，具有實(shí)際的工程意義。
　　 本文研究的歷史數(shù)據(jù)庫壓縮策略及壓縮技術(shù)，已經(jīng)在UWnT