運動捕獲數(shù)據(jù)的壓縮方法研究.pdf

1、二十世紀(jì)九十年代以來，隨著運動捕獲技術(shù)的興起，以及設(shè)備技術(shù)的進步，大量的三維人體運動數(shù)據(jù)被捕獲，并被廣泛的應(yīng)用在計算機動畫、游戲、醫(yī)學(xué)仿真、電影特技等領(lǐng)域。在此背景下，針對運動捕獲數(shù)據(jù)的研究，已經(jīng)成為近年來計算機視覺、圖形學(xué)研究和動畫制作領(lǐng)域的一大熱點。
　　隨著大量三維人體運動捕獲數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，使得如何對人體運動數(shù)據(jù)進行高效分析和處理，從而有效利用運動捕獲數(shù)據(jù)庫成為一個新的挑戰(zhàn)。其中，如何對大量的運動捕獲數(shù)據(jù)進行壓縮處理，更成為

2、了處理運動捕獲數(shù)據(jù)的重要前提和研究熱點之一。
　　本論文的目的是針對運動捕獲數(shù)據(jù)的壓縮方法進行研究，從而實現(xiàn)對運動捕獲數(shù)據(jù)方便的存儲和傳輸。本文的主要工作包括:
　　首先對運動捕獲數(shù)據(jù)的人體骨架模型以及人體運動的描述方式進行研究，并研究了基于幀影響值的運動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取算法，針對其在幀影響值大小方面的不足加以改進。
　　然后研究了基于小波編碼的運動捕獲數(shù)據(jù)壓縮方法。并主要針對一維信號下小波變換的Mallat算法進行