基于快速群智能算法的鋼結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf

1、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)能使材料的分布達(dá)到合理的狀態(tài),從而使結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)達(dá)到經(jīng)濟(jì)與安全的要求。然而,傳統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法對(duì)需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和其所受的約束作出過(guò)多的限制,對(duì)求解實(shí)際工程中的優(yōu)化問(wèn)題帶來(lái)諸多不便。一直到了仿生優(yōu)化算法的誕生,由于仿生優(yōu)化算法在求解過(guò)程中不依賴目標(biāo)函數(shù)的解析性質(zhì),于是它的出現(xiàn)為結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)帶來(lái)了全新的局面。2006年提出的群搜索優(yōu)化算法就是其中一種群智能的仿生優(yōu)化算法。
　　 論文首先介紹了群搜索優(yōu)化算法,然后,本

2、文介紹了一種新的優(yōu)化算法方法一快速群搜索優(yōu)化算法。新的方法針對(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),在群搜索優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),并將“和聲搜索"優(yōu)化算法生成解的新穎思想引入這新的優(yōu)化算法中。
　　 本文提出了一種新的快速群搜索優(yōu)化算法將被應(yīng)用到若干個(gè)經(jīng)典的桁架結(jié)構(gòu)截面優(yōu)化設(shè)計(jì)算例中,結(jié)果表明所提出的方法具有很高的精度和很好的收斂性。
　　 緊接著,本文提出了一個(gè)問(wèn)題一穩(wěn)定性,由于仿生算法都是一些隨機(jī)性的算法,所以都會(huì)有算法是否穩(wěn)定的問(wèn)題出