基于盲源分離的多重音頻數(shù)據(jù)庫水印算法研究.pdf

1、隨著計算機資源共享和網(wǎng)絡技術應用的日益深入，在開放的網(wǎng)絡環(huán)境下的關系數(shù)據(jù)庫應用也越來越多，數(shù)據(jù)庫中存放著大量的信息，這些信息中蘊含著巨大的社會價值和經(jīng)濟價MFCC這些信息被不法分DTW，對數(shù)據(jù)庫的擁有者將會造成不可估量的損失口因此，如何保護關系數(shù)據(jù)庫的版權，成為亟待解決的問題。數(shù)據(jù)庫水印技術通過在關系數(shù)據(jù)庫中嵌入代表版權的水印信息，可以將數(shù)據(jù)庫與其擁有者聯(lián)系起來，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的版權保護。
　　 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫水印算法大多在關系數(shù)

2、據(jù)庫中嵌入單個水印，但這已不能滿足人們的需求，在很多情況下，人們需要的是多重水印或者是多功能水印。本文概述了數(shù)據(jù)庫水印的研究現(xiàn)狀，并對數(shù)字水印和數(shù)據(jù)庫水印的基本理論做了介紹，包括數(shù)字水印的概念、通用模型、基本特征、數(shù)據(jù)庫水印應解決的關鍵問題、攻擊等。本文在分析已有關系數(shù)據(jù)庫水印算法的基礎上，針對現(xiàn)有水印算法的不足，提出兩種關系數(shù)據(jù)庫水印算法：
　　 (1)提出了一種基于盲源分離的多重音頻數(shù)據(jù)庫水印算法?，F(xiàn)在的大型數(shù)據(jù)庫往往由多方

3、合作完成，需要同時保護多個版權所有人的權益。本文將多個版權所有人的語音提取MFCC參數(shù)后保存在模板庫中，然后將語音信號混合成水印信息嵌入到關系數(shù)據(jù)庫中，多重水印提取后，采用基于最大信噪比的盲源分離算法，將多個版權所有人混疊的語音信息相互分離出來，并應用基于DTW算法的語音識別技術，將版權所有人的語音進行模板匹配，證明聲音為多個版權所有人所有，從而有效地保護了多個版權所有人的利益。
　　 (2)在上述算法的基礎上，本文嘗試了一種基

4、于音頻的多功能的數(shù)據(jù)庫水印算法，應用在對關系數(shù)據(jù)庫要求較高的場合。在關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)值型屬性中嵌入代表版權所有人的多重音頻水印，有效保護了多個版權所有人的利益，增強了數(shù)據(jù)庫水印算法的魯棒性；在非數(shù)值性屬性中嵌入脆弱性水印，在數(shù)據(jù)庫遭到攻擊時，用于數(shù)據(jù)庫的完整性認證并且定位篡改區(qū)域。
　　 本文重點介紹了基于盲源分離的多重音頻數(shù)據(jù)庫水印算法，并在此基礎上對基于音頻的多功能數(shù)據(jù)庫水印算法進行了嘗試。水印算法均包括水印生成、水印嵌入和水