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文檔簡介
1、盲源分離是信號處理領域中的一個重要研究方向,廣泛應用于通信、醫(yī)學、圖像和語音信號處理等領域。盲源分離問題具有廣闊的應用前景,得到了學術界的高度重視,并逐漸成為新的研究熱點。本文在現(xiàn)有文獻的基礎之上,對利用遺傳算法進行盲源分離的基本原理和具體算法方面做了一些工作。
首先,分析源信號混合的兩種方式,將盲源分離問題分為瞬時混合系統(tǒng)的盲源分離和卷積混合系統(tǒng)的盲源分離兩類。概述盲源分離算法的研究現(xiàn)狀,分析分離算法性能評價標準。
2、 其次,利用遺傳算法全局收斂性強的特性,基于高階累積量遺傳算法進行盲源分離算法,設計待求混合矩陣的遺傳編碼方式;進一步,設計自適應遺傳算子,根據(jù)適度值進行自適應調(diào)節(jié),以調(diào)整進化過程中的進化效率,保證算法進行全局優(yōu)化搜索。
再次,在瞬時混合系統(tǒng)的盲源分離算法中,為解決評判分離效果問題,構(gòu)造基于四階累積量的目標函數(shù)。同時針對算法的收斂性能,改進選擇方式,采用不放回取樣式選擇,消除重復選擇的可能,同樣保證進化初期種群的多樣性。
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