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文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)前海量數(shù)據(jù)被收集并存儲(chǔ),從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí)成了迫切需求。然而面對(duì)海量復(fù)雜數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法顯得有些力不從心??梢暦治?是一門(mén)借助交互可視化界面進(jìn)行分析推理的學(xué)科,為數(shù)據(jù)分析提供了全新的手段,已經(jīng)成為目前最新的研究熱點(diǎn)。
本文研究實(shí)現(xiàn)基于組件的、多視圖協(xié)同的可視分析系統(tǒng),用于探索分析復(fù)雜的時(shí)空數(shù)據(jù),挖掘其中隱藏的空間模式、時(shí)間模式及多維屬性模式。杭州房地產(chǎn)數(shù)據(jù),是一種典型的時(shí)空數(shù)據(jù),包括樓盤(pán)的空間分布情況、均
2、價(jià)和銷量變化規(guī)律、樓盤(pán)的屬性相關(guān)性等復(fù)雜特性。本文以該數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析研究,以可視化的方式,提供綜合有效的、可交互的分析方法。
系統(tǒng)研究實(shí)現(xiàn)四個(gè)可視分析組件:GeoMap、PCP,TimeSeries和Treemapo。GeoMap,地圖組件,提供空間視圖;PCP,平行坐標(biāo)組件,提供多維視圖;TimeSeries,時(shí)間序列組件,提供時(shí)間視圖;Treemap組件,提供綜合視圖。
在實(shí)現(xiàn)上,每個(gè)組件平滑地融合了聚
3、類、交互、顏色配置等多種方式,以增強(qiáng)單個(gè)組件的可視分析能力。GeoMap組件,基于瓦片金字塔模型構(gòu)造,另外為了解決視覺(jué)過(guò)載問(wèn)題,引入地圖標(biāo)記聚類算法。PCP組件,用于可視化四個(gè)維度以上的高維屬性數(shù)據(jù),組件對(duì)傳統(tǒng)定義的平行坐標(biāo)進(jìn)行可視化能力增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)子集刷取、直方圖集成、坐標(biāo)軸控制以及顏色映射等功能。TimeSeries組件,以O(shè)verview+Detail方式實(shí)現(xiàn)雙尺度交互導(dǎo)航,并支持多個(gè)粒度的時(shí)間聚集和多種圖表類型。Treemap
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