基于組件協(xié)同的時空數據可視分析系統(tǒng).pdf

1、當前海量數據被收集并存儲,從這些數據中挖掘出有用的知識成了迫切需求。然而面對海量復雜數據,傳統(tǒng)數據分析方法顯得有些力不從心?？梢暦治?是一門借助交互可視化界面進行分析推理的學科,為數據分析提供了全新的手段,已經成為目前最新的研究熱點。
　　 本文研究實現(xiàn)基于組件的、多視圖協(xié)同的可視分析系統(tǒng),用于探索分析復雜的時空數據,挖掘其中隱藏的空間模式、時間模式及多維屬性模式。杭州房地產數據,是一種典型的時空數據,包括樓盤的空間分布情況、均

2、價和銷量變化規(guī)律、樓盤的屬性相關性等復雜特性。本文以該數據為例進行分析研究,以可視化的方式,提供綜合有效的、可交互的分析方法。
　　 系統(tǒng)研究實現(xiàn)四個可視分析組件:GeoMap、PCP,TimeSeries和Treemapo。GeoMap,地圖組件,提供空間視圖;PCP,平行坐標組件,提供多維視圖;TimeSeries,時間序列組件,提供時間視圖;Treemap組件,提供綜合視圖。
　　 在實現(xiàn)上,每個組件平滑地融合了聚

3、類、交互、顏色配置等多種方式,以增強單個組件的可視分析能力。GeoMap組件,基于瓦片金字塔模型構造,另外為了解決視覺過載問題,引入地圖標記聚類算法。PCP組件,用于可視化四個維度以上的高維屬性數據,組件對傳統(tǒng)定義的平行坐標進行可視化能力增強,實現(xiàn)數據子集刷取、直方圖集成、坐標軸控制以及顏色映射等功能。TimeSeries組件,以Overview+Detail方式實現(xiàn)雙尺度交互導航,并支持多個粒度的時間聚集和多種圖表類型。Treemap