中文關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、關(guān)鍵詞檢出技術(shù)就是從連續(xù)的語(yǔ)音流中檢測(cè)并識(shí)別出表征預(yù)定義關(guān)鍵詞表中單詞的語(yǔ)音段的一種技術(shù)。本文討論的關(guān)鍵詞檢出技術(shù)基于概率統(tǒng)計(jì)方法的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。一個(gè)完整的關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)應(yīng)該包含三大模塊，分別是聲學(xué)模型、識(shí)別模塊和后處理模塊。其中聲學(xué)模型的訓(xùn)練雖然不在
　　 關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的研究范圍內(nèi)，但是卻是必不可少的部分；識(shí)別模塊主要研究的是語(yǔ)音段的發(fā)現(xiàn)和對(duì)齊的問(wèn)題，若采用連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的方法，還應(yīng)該考慮剪枝的策略；后處理模塊主要是通過(guò)設(shè)計(jì)一

2、種置信度方法，對(duì)識(shí)別階段的輸出結(jié)果給出置信分?jǐn)?shù)，也是給出衡量一個(gè)關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)性能參數(shù)的模塊。
　　 本文研究的重點(diǎn)是可定制的中文關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)，研究分為以下幾個(gè)方面：
　　 基于上下文相關(guān)的擴(kuò)展聲韻母(eXtended Initial/Final)的中文語(yǔ)音基元的建模和利用決策樹(shù)對(duì)模型規(guī)模的限制。通過(guò)上下文相關(guān)的擴(kuò)展聲韻母，有效的解決了可定制詞表的關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題；利用中文語(yǔ)音的先驗(yàn)知識(shí)，采用決策樹(shù)方法對(duì)模型的

3、狀態(tài)和參數(shù)進(jìn)行了共享，有效的限制了大詞表關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)中的模型數(shù)量膨脹的問(wèn)題。
　　 提出了N-Best的多條路徑?jīng)Q策的不匹配幀加權(quán)的置信度方法，并作為關(guān)鍵詞檢出的后處理部分的實(shí)現(xiàn)。普通的基于駐留歸一化的方法無(wú)法利用N-Best路徑的決策信息，而部分采用N-Best的置信度方法又無(wú)法詳細(xì)刻劃連續(xù)語(yǔ)音中關(guān)鍵詞附近的識(shí)別效果，采用綜合N-Best多條路徑的信息并利用不匹配幀描述關(guān)鍵詞附近的信息以進(jìn)行路徑得分的加權(quán)的置信度的方法很好的