基于電流與振動(dòng)信息融合技術(shù)的電機(jī)軸承故障診斷.pdf

1、電機(jī)作為一種重要的電氣設(shè)備廣泛應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活中。滾動(dòng)軸承作為電機(jī)正常運(yùn)行的重要部件之一，其損壞的概率占感應(yīng)電機(jī)總故障的40％左右，是電機(jī)組成部件中最容易出現(xiàn)故障的。所以正確檢測(cè)軸承故障，對(duì)延長(zhǎng)其使用壽命、節(jié)省使用費(fèi)用有很大的實(shí)際意義。
　　 提取電機(jī)軸承初發(fā)故障特征對(duì)研究軸承故障有重要意義。本文首先分析了滾動(dòng)軸承典型故障的故障機(jī)理及其振動(dòng)特征，詳細(xì)介紹了滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷的方法。本文針對(duì)感應(yīng)電機(jī)軸承故障時(shí)

2、所表現(xiàn)出來的電流信號(hào)及振動(dòng)信號(hào)特性，對(duì)電流信號(hào)采用幅值恢復(fù)法進(jìn)行處理分析，濾掉基波成分，凸顯故障特征信息;對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)分析，再對(duì)自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行時(shí)延，接著對(duì)時(shí)延后的自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換解調(diào)處理;最后將經(jīng)過處理的兩種信號(hào)進(jìn)行融合相關(guān)處理，得到準(zhǔn)確表征軸承故障的故障特征，算法成功的關(guān)鍵是電流特征信息與振動(dòng)特征信息之間存在著相關(guān)性和相關(guān)信息。幅值恢復(fù)法具有運(yùn)算量小、處理速度快，能有效突出諧波的特點(diǎn);時(shí)延相關(guān)解調(diào)技術(shù)是一種良好