基于規(guī)則的現(xiàn)代漢語副詞用法自動識別研究.pdf

1、漢語屬于分析性語言，缺乏嚴(yán)格意義上的形態(tài)變化，漢語的副詞承擔(dān)著繁重的語法任務(wù)，在漢語語法系統(tǒng)中具有重要地位。副詞在自然語言理解與生成中的重要性不言而喻。
　　 目前已有的副詞研究成果大都是面向人用的，對副詞個性的描述難以避免主觀性和模糊性，很難直接應(yīng)用于自然語言處理的研究。本論文主要探討了面向機(jī)器的副詞用法自動識別。
　　 本文的主要工作包括：
　　 （1）對副詞知識庫、副詞規(guī)則庫和語料進(jìn)行簡要描述，標(biāo)注系統(tǒng)將利

2、用副詞知識庫和副詞規(guī)則庫對語料進(jìn)行標(biāo)注。
　　 （2）根據(jù)副詞用法詞典、副詞用法規(guī)則，利用算法實(shí)現(xiàn)對語料的副詞用法自動識別，副詞的規(guī)則是一種BNF形式，語料已分詞。根據(jù)副詞規(guī)則匹配語料，將匹配成功的規(guī)則ID標(biāo)注在副詞后。
　　 （3）基于錯誤驅(qū)動的規(guī)則學(xué)習(xí)，對已經(jīng)標(biāo)注好的語料進(jìn)行學(xué)習(xí)，對現(xiàn)有的規(guī)則進(jìn)行修改使其更加完善，達(dá)到理想的效果。目前只是針對單個規(guī)則的副詞進(jìn)行了錯誤驅(qū)動的規(guī)則學(xué)習(xí)。
　　 論文最后對本課題已有