融合多重模糊矩陣_SOFM的Web日志挖掘研究.pdf

1、本文首先對(duì)Web日志挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)性闡述，按Web日志挖掘的流程及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了介紹和探討。重點(diǎn)分析和研究了Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚類分析技術(shù)以及算法等Web日志挖掘關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文較為詳細(xì)地闡述了模糊聚類理論、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理。并分別就模糊多重矩陣、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和聚類算法等問(wèn)題加以討論。
　　 研究Web用戶訪問(wèn)模式挖掘，一般都是利用單一算法，考慮用戶訪問(wèn)頁(yè)面的單一屬性，使

2、用戶訪問(wèn)模式結(jié)果具有一定的片面性、不合理性。以此為依據(jù)，為了更好地提高Web用戶訪問(wèn)模式挖掘的準(zhǔn)確率，降低挖掘用戶訪問(wèn)模式的運(yùn)行時(shí)間，本文提出一種基于多重模糊矩陣SOFM的Web用戶訪問(wèn)模式挖掘算法，在綜合考慮用戶訪問(wèn)Web頁(yè)面的多種評(píng)價(jià)因素的情況下，構(gòu)造多重模糊矩陣，較好的融合多個(gè)關(guān)聯(lián)SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多重評(píng)價(jià)因素進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，更加準(zhǔn)確的、科學(xué)的挖掘WEB用戶訪問(wèn)模式，同時(shí)通過(guò)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊矩陣的降維操作，加快模型的運(yùn)行速度，