Web日志挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、Internet的快速發(fā)展,WWW的廣泛應(yīng)用以及所有客戶行為的電子化,使得收集用戶的行為數(shù)據(jù),深入研究用戶行為成為可能.如何利用這些繁瑣的數(shù)據(jù)得到大家都看得懂的、有價值的信息和知識就是我們面臨的問題,由此產(chǎn)生Web日志挖掘.Web日志挖掘是對用戶與Web服務(wù)器在交互時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性知識,得到用戶訪問站點的頻繁程度和行為模式,從而改善Web站點結(jié)構(gòu)及頁面間的超鏈接結(jié)構(gòu),提高站點的服務(wù)質(zhì)量,改進站點性能,同時將一

2、些可疑信息及時反饋給網(wǎng)站管理員以加強網(wǎng)站的安全性.本篇論文主要從以下幾個方面對Web日志挖掘進行系統(tǒng)的分析和研究.首先闡述本篇論文的研究背景及Web日志挖掘的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并對數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘和Web日志挖掘進行了概述,并給出他們之間的關(guān)系；其次對Web日志挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)進行了分析與研究,詳細(xì)分析了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段中的各項任務(wù),并在此基礎(chǔ)上提出一種簡化預(yù)處理步驟的算法,實驗證明這種算法可以在不降低預(yù)處理精度的情況下