基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基坑變形預測研究及巖土參數(shù)優(yōu)化反分析.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟和城市建設(shè)的飛速發(fā)展，基坑工程的變形預測及參數(shù)反演已成為巖土工程領(lǐng)域的重要研究課題之一。同時，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，大量智能算法被運用到基坑工程當中，對基坑的設(shè)計施工起到了很好地指導作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是其中之一。本文以地鐵豎井為研究對象，針對目前基坑工程變形預測和參數(shù)反演中的一些難點問題，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及正交試驗設(shè)計方法對豎井施工中的變形預測技術(shù)及參數(shù)反演問題進行了較為深入的研究，本文主要研究內(nèi)容如下:

2、>　　 (1)歸納和總結(jié)了基坑工程的監(jiān)測系統(tǒng)的現(xiàn)狀，以提高基坑監(jiān)測工作的科學性和適用性為目的，研究了基坑監(jiān)測點的布設(shè)基本方法和基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)處理，并對基坑監(jiān)測項目的選取進行完善和合理性分析。
　　 (2)引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合豎井特點，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沉降預測模型。武漢地鐵23標段豎井工程應用實例表明所建立的預測模型具有模型精度高，預測速度快，計算簡單的特點。
　　 (3)針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定的問題，引入遺傳

3、算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該豎井地表沉降進行預測，達到了提高收斂速度，預測精度進一步提高的良好效果。
　　 (4)結(jié)合豎井勘察設(shè)計資料，選定參數(shù)取值區(qū)間，應用正交試驗設(shè)計建立訓練樣本和檢測樣本.正交試驗設(shè)計根據(jù)正交性準則來挑選試驗點，使得這些點能反映試驗范圍內(nèi)各因素和試驗指標間的關(guān)系。采用正交試驗法構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習樣本和檢測樣本，既能保證網(wǎng)絡(luò)預測的準確性，又減少了試驗的次數(shù)，同時又確保了學習的效果。
　　 (5)運用BP神經(jīng)