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文檔簡介
1、隨著Internet的發(fā)展,網(wǎng)絡安全問題日益突出,其中分布式拒絕服務(Distributed Denial of Service,DDoS)攻擊是當今Internet面臨的主要威脅之一,更為嚴重的是現(xiàn)在尚無完全令人滿意的防護手段和攻擊檢測手段,因此為其設計有效的防護手段和攻擊檢測手段是當前維護網(wǎng)絡安全的重要目標。DDoS(分布式拒絕服務攻擊)是一種攻擊強度大、危害嚴重的攻擊方式。它利用合理的請求來占用過多的服務器資源,致使服務器超載,無
2、法響應其他的請求。因為這種攻擊一般通過分布在不同計算機上的攻擊進程進行攻擊,同時運用IP欺騙和洪水攻擊等手段,因此對它進行檢測和防御就非常困難。相對于傳統(tǒng)的模式匹配,正則表達式具有靈活高效的特點。隨著DDoS防御檢測技術的發(fā)展,傳統(tǒng)上用于過濾數(shù)據(jù)包內容的模式集合(包含模式的匹配串)逐漸被正則表達式集合所代替。例如Linux的應用協(xié)議分類器L7-filter(Linux Application Protocol Classifier),通
3、過基于正則表達式的模式集合識別應用層的數(shù)據(jù)包。目前,如何提高基于正則表達式的深度包檢測技術的效率,是DDoS防御檢測工作重點。
本文提出了一種新的基于正則表達式的匹配算法,在深入分析了DFA(Deterministic Finite Automaton)狀態(tài)數(shù)對算法性能影響的基礎上,本文進一步提出了構造最優(yōu)DFA狀態(tài)數(shù)的算法,該算法保證在任意有限的系統(tǒng)資源下算法具有優(yōu)化的時間復雜度。在Linux環(huán)境下實現(xiàn)了該算法,并對基于
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