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1、本文對(duì)信息抽取中的文本預(yù)處理和規(guī)則的自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了研究.在文本預(yù)處理方面,本文用有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單實(shí)體的識(shí)別,可識(shí)別的實(shí)體類型有金錢、時(shí)間、電子郵件、電話、網(wǎng)址、純數(shù)字和其他字符等.自動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)充分考慮了各種類別的實(shí)體的文本結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在大規(guī)模人民日?qǐng)?bào)語料上測(cè)試時(shí)取得了很好的識(shí)別效果.本文在歸納邏輯編程的框架下提出了一種多槽規(guī)則自動(dòng)獲取方法,解決了信息抽取中知識(shí)獲取和知識(shí)表示的瓶頸問題.規(guī)則具有很好的擴(kuò)展性,且在生成規(guī)則時(shí)無須傳
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