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1、南開大學(xué)碩士學(xué)位論文面向網(wǎng)絡(luò)圖像過濾的文本抽取技術(shù)研究姓名:李嬌鳳申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:王慶人201205AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofInternetandgeneralizationofhandhelddigitaldevices,therearemoreandmoredigitalimagesinthenetworkAvarietyofapplicati
2、onsappearatthesametimeTheseapplicationsincludeimageretrieval,imagestorageandmanagementandSOonTheimagesonIntemetbringmuchusefulinformationforUS,butatthesametimesomenegative,badinformationalsoexistsintheseimagesThecommonfo
3、rmsoftheseimagesarepomographicimages,spamandbadimagesTheseobjectionableimageshaveharmfuleffectsonsocialstabilityandteenagers’healthygrowthSoithasgreatsignificancetomanagetheimagesonInternetandfilterthebadonesThetechnolog
4、iesofnetworkimagefilteringCanbedividedintothreecategories,includingURLblocking,imagefilteringbasedonkeywordsandimagefilteringbasedoncontentofimageContentbasedimagefilteringmethodismoreadaptiveandeffectivethantheothertwoo
5、nes,anditalsohaswiderapplicationsthanotherimagefilteringmethodsInthispaperweusecontentbasedimagefilteringasourmethodInthispaperweproposeamulti—resolutiontextextractionmethodFirsttheimagepyramidisbuiltupwithfixedscale12We
6、usefixedwindowwithsize16木16slidingoneachlayerofthepyramidimageandextractHOGfeaturesofeachwindow;thenwefeedtheHOGfeaturesintothetrainedAdaboostclassifiertojudgewhethercurrentwindowbelongstotextarea,andmergethetextareasofe
7、achdecomposedimagewithsimplerules;afterwegetthemergedtextarea,weuseCannyedgedetectorandSobelgradientoperatortoestimatetheaveragestrokewidthofthetextarea;atlastweproposeannovelimagebinarizationmethodbasedonwaveletfilterin
8、gandusethismethodtoseparatetextfrombackgroundoftextimageInthismethodthescaleofwaveletfilteringisselectedaccordingtothestrokewidthoftextWetestourmethodonpublicdatasetprovidedbyICDAR2003andrandomlyselect56imagesfromthedata
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