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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量存儲于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫及信息倉庫的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的知識的過程。目前,在數(shù)據(jù)挖掘研究中,對關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究開展的比較積極和深入。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘研究中的一個重要的研究內(nèi)容,是完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的一個重要方法。多維關(guān)聯(lián)規(guī)則能提供關(guān)于研究數(shù)據(jù)更為有用的信息,因此在此基礎(chǔ)上的研究也是一件十分具有實際意義和廣泛應(yīng)用的工作。本論文在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)和在線分析處理(OLAP)技術(shù)深入分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了基于J2EE平臺的分
2、布式多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)。 文中詳細介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論和目前主要的研究方向及其主要算法,頻繁項目集的生成是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的關(guān)鍵問題。文中分析了并行挖掘算法和分布式挖掘算法,以及單OLAP服務(wù)器系統(tǒng)上關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的缺點。在此基礎(chǔ)上改進并提出了并行多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和增量更新算法。 論文首先對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和OLAP理論作了全面的分析,尤其是對并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和多服務(wù)器系統(tǒng)進行了深入的研究。將聯(lián)機分析處理技
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