版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文的主要研究目的是實(shí)現(xiàn)一個(gè)三維人臉重建與二維半虛擬雕刻仿真系統(tǒng)。該系統(tǒng)以兩幅正交圖像作為輸入,經(jīng)過圖像分析和模型修正得到人臉三維信息,最后將此重建信息輸入到仿真子系統(tǒng)進(jìn)行二維半虛擬雕刻。 人臉重建是二維半雕刻系統(tǒng)的核心內(nèi)容,現(xiàn)有的許多重建方法都需要昂貴的設(shè)備,如:激光掃描儀、活動(dòng)的光譜條紋器等。如何在實(shí)驗(yàn)條件相對(duì)簡(jiǎn)單的情況下重建出形體是本文首先討論的問題。現(xiàn)有的一些基于圖像序列的方法雖然設(shè)備要求不高,但是往往有很多的約束條件或
2、需要大量的手工交互操作,本文就如何自動(dòng)而高效地提取特征點(diǎn)這個(gè)問題展開了討論,并在通用模型修正,虛擬雕刻等方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性的嘗試。 本文詳細(xì)研究了在簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)條件下從正、側(cè)面圖像上自動(dòng)提取特征點(diǎn)修正通用模型從而重建三維人臉的方法。針對(duì)現(xiàn)有人臉庫(kù)大多為歐美人臉模型的不足,首先建立了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性人臉模型庫(kù)來(lái)獲得特征點(diǎn)模板,接下來(lái)借助模板匹配與圖像分析相結(jié)合的方法,經(jīng)過多次圖像處理可以近似準(zhǔn)確地自動(dòng)得到特征點(diǎn)的信息,無(wú)需任何復(fù)雜的手工交互
3、操作。實(shí)驗(yàn)證明,使用此人臉庫(kù)生成的特征點(diǎn)模板匹配效率高,提取信息精確。為了精確的描述人臉信息,我們選用Poser軟件導(dǎo)出的精細(xì)人臉模型作為通用模型,并將其細(xì)分為五個(gè)等級(jí),依照特定人臉的特征選用不同的通用模型。最后以求得的特征點(diǎn)為依據(jù),用徑向基插值、反向距離內(nèi)插、彈性模板匹配來(lái)修正通用模型得到特定人臉。 作為整個(gè)研究課題的組成部分,本文還實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于OpenInventor的虛擬雕刻機(jī)仿真及控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括虛擬圖形仿真子系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維人臉對(duì)齊與重建.pdf
- 二維及三維人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于單張二維圖片的三維人臉建模.pdf
- 基于二維Gabor特征的三維人臉識(shí)別.pdf
- 結(jié)合三維模型的二維人臉識(shí)別研究.pdf
- 眼球二維超聲圖像的三維重建.pdf
- 基于二維圖像的三維模型重建技術(shù).pdf
- 基于二維圖像序列的剛體三維重建.pdf
- 機(jī)器視覺中二維圖像的三維重建.pdf
- 基于二維工程圖的三維重建.pdf
- 基于二維線圖點(diǎn)坐標(biāo)的三維重建.pdf
- 基于人臉模型重建的三維人臉識(shí)別.pdf
- DSA圖像三維重建中的二維信息處理及三維表達(dá).pdf
- 基于二維圖像的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 聯(lián)合二維信息的智能化三維重建.pdf
- 二維腦CT圖像的三維重建算法研究.pdf
- 基于二維三維信息融合的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于二維CT圖像的三維重建及其應(yīng)用.pdf
- 基于二維輸入的三維模型重建系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf
- 二維工程圖的智能理解與三維重建研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論